KANO模型分析法简介与应用

在需求分析阶段，进行MVP（核心）功能选择的时候，产品经理往往难以进行正常的把握，导致做出来的功能并不是用户所需，既导致产品难以成功的同时又大量浪费了开发人力。KANO模型分析法可以帮助产品管理团队分析用户对功能的需求度，从而更好地筛选出MVP功能。

一、什么是KANO模型分析法？

KANO模型分析方法 是狩野纪昭（东京理工大学教授）基于KANO模型对用户需求的细分原理，开发的一套结构型问卷和分析方法。KANO模型分析方法并不直接用来测量用户的满意程度，主要用于识别用户需求，帮助企业了解不同层次的用户需求，确定使用户满意的关键要素。

KANO模型分析方法主要通过调查问卷来实现信息收集，问卷中每个问题都由正向和负向两个问题构成。根据用户正反向问题答案分为期望型需求（0）、基本型需求（M）、魅力型需求（A）、反向型需求（R）、无差异需求（I）五种类型 。

O:期望型需求 ，正向问题的回答是“我喜欢”，负向问题的回答是“我不喜欢”.
M:基本型需求 ，正常沟通中用户不会刻意强调,但产品中一旦没有就要被吐槽.
A:魅力型需求 ，没有此功能一般用户意识不到,具备此功能让用户眼前一亮.
R:反向型需求 ，拥有此功能会遭受用户吐槽.
I:无差异需求 ，对参与调研的用户来说,此功能有没有无所谓.
Q:可疑结果 ，顾客的回答一般不会出现这个结果，除非这个问题的问法不合理、或者是顾客没有很好地理解问题、或者是顾客在填写问题答案时出现错误。

二、KANO模型分析法应用示例

通过购物软件支持的功能来详细说明KANO模型分析法的应用，为了解用户对购物软件的实际需求，开展四个功能（商品分类、购物车、物流实时动态、收藏）的问卷调查。
1、分析调研功能在不同需求类型中出现的频率。
应用KANO模型分析方法识别用户对每个功能的需求类型后，就可以计算每个功能在不同需求类型中出现的频率。

对四个功能的调研结果进行梳理，可以看出商品分类和购物车是基本型需求，物流实时动态是魅力型需求，收藏是期望型需求。
2、根据用户对功能的满意影响力和不满意影响力的分析，来判断顾客对这些功能的敏感程度。
满意影响力(SI)和不满意影响力(DSI)的计算公式如下：
SI=（A+O）/(A+O+M+I)
DSI=-1×(O+M)/(A+O+M+I)
根据公式得到功能敏感性分析结果:

将各功能以SI值为横坐标、DSI值为纵坐标纳入敏感性矩阵中。离原点越远的因素，敏感性越大 ，可以确定商品分类、购物车和物流实时动态功能是关键要素，而收藏功能的敏感性则不大，可暂时不予以考虑。

若长度值相同的情况下，越靠近纵坐标的功能属于基本型功能，越靠近横坐标的为用户的期望型、魅力型需求。在产品构建之初，建议以基本型功能为主，保证用户正常应用需求的同时，附带少量的魅力型、期望型需求，让用户使用过程中有吸引点。在产品成功后逐步拓展魅力型、期望型需求，增加产品的竞争力的同时提高用户满意度。

参考文档:MBA智库·百科https://wiki.mbalib.com/wiki/KANO模型