R语言学习笔记（1）——cut函数
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cut()函数用法
- cut():将对应的数据划分到对应区间
- cut(x,y,lables,right,include.lowest)
- x:待划分的数据
- y:判断依据（区间）
- right:逻辑值,默认为区间左开右闭；若为FALSE，则左闭右开。（知识补充：开区间是不包括端点(a,b)，闭区间是包括端点[a,b]。）
- include.lowest:逻辑值，include.lowest=TRUE，第一个区间包含左端点，最后一个区间包含右端点。
#通过cut,简化多重if语句
1.使用 if 函数：
z<-c(36,25,8)
for(i in 1:3){
temp<-z[i]
if(temp<=0){
print('freezing')
} else if(temp<=10){
print('cold')
} else if (temp<=20){
print('cool')
} else if(temp<=30){
print('warm')
} else {
print('hot')
}
}输出如下：
2.使用 cut 函数：
（一）指定lables
z<-c(36,25,8)
c0<-c(-50,0,10,20,30,100)
lables<-c('freezing','cold','cool','warm','hot')
x<-cut(z,c0,lables,right =TRUE,include.lowest = T)
x输出如下：
（二）未指定lables
z<-c(36,25,8)
c0<-c(-50,0,10,20,30,100)
x<-cut(z,c0,lables=FALSE,right =TRUE,include.lowest = T)
x输出如下：
每一个元素都会与向量c0进行比较，在两个数值之间进行比较时就会返回对应区间的标签；如热（hot）、暖（warm）等标签表示温度较高的情况。当lables参数设置为false时，则不会返回任何标签
提示：在使用cut函数时，在待划分的数据恰好落在分段的端点位置的情况下（即数据刚好位于区间分界处），区间开闭的方式将直接影响结果。
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