物联网+人工智能，未来大有可为
随着大数据、云计算以及人工智能等技术的发展推动下
物联网与人工智能的融合是二者发展的内在驱动力。物联网依赖于人工智能来释放更大的潜力，并有助于持续扩大应用范围。这也成为产业互联网发展的重要支撑之一。同时也不可忽视的是人工智能同样也需要借助物联网这一关键平台来实现落地应用。
随着人工智能与物联网应用日益广泛，在深入了解这两种技术如何相互配合的情况下,企业及普通民众将从中获益
物联网设备持续产生海量数据；借助人工智能与机器学习技术的应用，能够实现对这些数据的高效解析与追踪；通过将人工智能技术与物联网系统深度融合的方式，在无需人工干预的情况下实现精准决策；物联网技术所蕴含的应用潜力是无尽的。
连网设备和传感器的迅速发展将导致它们生成的数据量呈现出爆发式增长的趋势；与此同时，如何有效地解析这些庞大的性能数据则成为了亟待解决的主要问题。为了在物联网中同步生成数据速率的同时深入理解这些信息，唯一的解决方案是采用机器学习技术。
什么是人工智能，什么是机器学习？
intelligent systems 研究领域是对理解与处理周围环境中的信息、制定计划并达成目标的行为进行研究的学科。其理论基础涉及数学、逻辑学、哲学以及概率论等学科，并结合语言学和神经科学的发展成果进行研究。这些技术广泛应用于多个领域, 包括计算机视觉. 机器人学. 机器学习和自然语言处理等方向.
机器学习 作为 人工智能 的重要组成部分之一 ，其核心目标在于使 计算机 具备自主学习的能力 。通过 学习算法 ，这些系统能够识别数据中的规律和模式 ，进而建立对现实世界的理解模型 。这些 模型 能够在无需预先设定明确的规则或模型框架的情况下 ，从而能够预测未来的事件和现象 。
为什么机器学习很重要？
该领域技术相较于其他创新方法而言，在塑造未来方面的能力更为突出。那些未能及时跟进这一领域的人都会面临被时代淘汰的风险。
在经历多个阶段的人工智能寒冬以及虚假繁荣之后, 随着数据存储技术与计算机处理能力的飞速发展, 这一变化使得游戏规则发生了巨大转变.
机器学习在计算机视觉领域（即能识别图像或视频中的物体）带来了革命性改进。比如您收集了数十万甚至上百万张图像进行标注类别，并希望这些图像中包含猫的对象都能被正确标注出来。随后该算法努力构建一个能够精确无误识别出所有含猫的照片的模型。当其性能达到一定高度时机器就能具备识别出猫的形象的能力
物联网的发展需要从海量数据中提炼出有价值的信息。现有的技术难以满足物联网的需求。然而，在未来实现物联网目标的过程中, 通过机器学习技术识别数据中的规律性、关联性以及不寻常现象将起到关键作用。这些发现将有助于优化各个方面的生活质量
物联网 人工智能 走向成功的关键
1、专注于一项挑战
尽管组织成员很容易对物联网和人工智能能够解决所有挑战感到激动,但这是一种误导。专注于一个与特定流程直接相关的少数问题或采取低效措施会导致您的组织无法制定切实可行的策略,进而难以分配资源并收集所需数据。不要试图解决所有问题。通过实施重大组织变革并展示前期成功案例,将增强管理层对该计划的信心和支持。一旦确定要改进的具体流程,就应该从以下几个关键角度进行全面分析:输入/输出、时间和财务价值以及其他关键指标,以便确定下一步行动及所需数据收集工作。
2、无限期迭代
没有任何一个物联网/人工智能平台是固定的或无法变化的；这体现着持续改进的决心与承诺。从数据中挖掘其潜在价值如同寻找珍稀宝石一般令人着迷与期待。首先部署传感器以便获取基本的数据反馈；这可能需要从不同维度探索模式——时间间隔、地理位置以及人口统计数据等多方面信息进行综合考量。有时需开发新算法去评估这些模式之间的关联性与差异性。当关键见解逐渐浮现时；应提升这些算法性能并将其部署至靠近数据产生与应用场所的数据边缘区域；这样有助于提高资源利用效率与准确性水平。最后随着预测分析与机器学习技术的进步运用您的洞见会愈发清晰地指引出一条有价值的发展路径。
尽管物联网并非新兴领域之一,但为何它仍能与大数据和云计算协同被列入第三次信息化浪潮的核心技术？这主要归因于其能够承载更多创新技术和深入拓展至产业领域
物联网将获得关键性的支持，在这一背景下各种基于物联网的创新应用将成为推动新一轮创业的核心方向。值得注意的是，在这些新兴的创新领域中一个显著特点是物联网与人工智能之间的深度融合。这种深度融合将在多个方面都有广泛应用，在智慧城市、工业物联网、智能家居、农业物联网以及各类可穿戴设备等领域都可以见到其身影。其中这些领域的潜力无可限量。
面对IoT、AI等新兴技术的迅速发展态势，在政府、企业还是个人层面都需要正视这一变革带来的机遇与挑战。唯有准确把握这一趋势带来的机遇与挑战，并通过主动适应并更新自身的价值观与业务模式才能实现预期目标。顺其自然地顺势而时地随之变革是获得持续发展的必由之路。唯有持续创新以保持技术领先水平才能推动物联网络更好地服务于人类社会发展进程使其成为促进普遍共享的重要力量。