Object Tracking（目标追踪）— 1
最近在弄这方面的东西，刚入门，先开个篇，也当个激励~
啥是Object Tracking（目标追踪）？
简洁一点，请选定画面中的一个焦点，并根据例子（如人、动物、车或飞机等）来确定具体的目标。然后一直专注这个对象不走神。
有啥用？
相机跟踪对焦，车辆跟踪，人体、人脸跟踪，手势跟踪等等；
比如：
常见于电视节目里, 警察人员负责抓捕犯罪嫌疑人. 一旦监控摄像头锁定嫌疑人及其车辆, 他们的行动轨迹无法逃脱追踪. 兑 noted is that in this process, factors beyond mere surveillance are often involved.
智能交互系统中的手势跟踪：大疆的手势控制功能令人印象深刻。在自拍等场景中进行人脸与人体追踪是不可或缺的。微软的Kinect作为体感技术平台，在应用中主要依赖于对人体关键部位的追踪来实现互动效果。
其他应用还有很多，不再列举~~~
跟踪与检测的区别和联系？
简而言之，在目标识别方面有专门用途的是一种技术手段，在无需明确了解被追踪对象身份或特征的情况下则采用另一种方法进行操作。两者的主要应用场景存在差异：例如在签到环节适合采用人脸识别技术（附带身份识别功能），而在抓捕嫌疑人阶段则多采用人脸或全身像追踪技术；这两种方法虽有不同特点但其相互关联之处在于许多实际应用场景都涉及两者的集成运用。该系统特别适合于那些需要高度定制化需求的情况：例如在无人机操作中若允许随时切换监控视角但不小心选择了宠物等容易引发意外情况的生命体就可能导致无人机失控的风险显著降低通过这种方式不仅能够有效避免传统追踪方式带来的诸多局限性还可以提升整体系统的稳定性和可靠性
检测需要否，看实际情况，不过检测用的不好是会影响跟踪效果的~
例如使用YOLO等目标检测算法对连续的画面片段进行处理也算是一种追踪方式 但与我们的目标不符
面临的挑战|困难？
高速运动的目标、模糊状态以及姿态的变化|形状大小的变换、遮挡情况、目标重新进入画面中、复杂的背景环境相机振动导致的画面不稳定以及光线的影响因素
现在发展怎样？
来张图
嗯，在这里不展开说明了（因为我也刚开始接触嘛~）。不过有一点需要注意的是，在计算机视觉任务中与检测、识别、分类等相关的领域中引入深度学习（DL）后带来的性能提升效果非常显著。然而，在跟踪任务中（基于DL的Tracking），虽然应用了深度学习技术但其运行速度较慢，并且在跟踪效率上的提升并不十分明显。
嗯。。。好像缺点啥~
或许最后再放个视频试一试？目标跟踪相关的内容虽然相对来说不算太复杂,但也并不算特别快就能调出来呢。（另一个则不是直接基于OpenCV实现,使用的算法方法稍微传统了一些,等会儿再详细说说吧哈哈）
https://www.bilibili.com/video/av39976275
https://www.bilibili.com/video/av41308960
Tracking相关的先就不再扯了，先开个篇，也当个激励~~~
另：
这段时间终于迎来了真正的假期生活。感受了一下这久违的放松状态后发现,其实在校时的日子虽然忙碌但也并非不可度过的节奏,反倒是研究生阶段更能体会出本科学习的轻松一面。每天晚上回宿舍还能与室友畅聊游戏话题,周末观一场电影都是不错的选择。特别提醒学弟学妹们抓紧剩余的本科时光,尤其是到了考研或保研之后,攻读毕业设计期间,待完成所有工作后适当放松身心是非常必要的阶段,这个机会可不多了~
2、新东方年会那段歌舞火了，“辛辛苦苦……最终还是被PPT的力量所击败”；回来车上看到一篇文章叫《滴血成金》，讲述了一位女CEO的传奇经历：首先她确实是一位美人胚子~ ，拥有名校学历，并且创业（好像很多人都这么形容她），被称为"小乔布斯"（听起来挺有才气的名字）。接着……然后……最后公司市值达到了600亿！她的最大优势在于PPT和演讲能力，“她似乎有一种独特的魅力能够让团队成员甘愿为她付出一切”。在 TED 演讲中也是如此令人难忘。
看起来目前无论多努力都难以超越制作PPT的效果。但是这只是一时的情况。新东方那段歌舞的后半部分尤为突出,最能体现"是金子总会发光"这句话的核心思想；"传奇"女CEO最终的结果是都要被判刑,为什么呢？因为她们经营的那个公司实际上只擅长制作PPT,骗走了投资者的钱。（由于这个骗局实在是太大了,连比尔·盖茨都表示非常震惊）；
所以如果缺乏足够的实力，则最终会走向灭亡；但若具备足够的实力，则需恰当地展现自己的能力。（莫如抓紧时间充实自身）.
3、在研究生阶段的第一个学期刚刚结束，在这段时光里总体而言收获颇丰。尽管面临堆积如山的作业和截止日期时的心态，并未从前那么容易崩溃得那么严重。以后有机会再详细总结一下吧~
4、看了眼上次写东西时间，恩。。。是好久没写了~
5、回家啦，好好过年啦~~~