机器学习---k-近邻算法
发布时间
阅读量：
阅读量
knn近邻算法基础原理版：
1.shape
二维数组时：
shape[0]，行数
shape[1], 列数
一维数组时：
返回[1,]
2.tile
格式：tile（A,reps）
- A：array_like
- 输入的array
- reps：array_like
- A沿各个维度重复的次数
举例：A=[1,2]
1. tile(A,2)
结果：[1,2,1,2]
2. tile(A,(2,3))
结果：[[1,2,1,2，1,2], [1,2,1,2,1,2]]
3.sum
axis=0,按列求和
axis = 1，按行求和
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~