智慧交通=云计算+大数据+物联网+人工智能+……
艾媒咨询数据显示近五成网民认为人流拥挤与信息提醒不准确是轨道交通的主要问题，并指出智慧交通将通过云计算、大数据等技术实现对城市轨道交通、公交系统及高速公路的智能化管理。该行业近年来发展迅速，在美国、欧洲与日本等地已取得显著进展。中国智慧交通建设指数前三名为北京、成都与广州，并主要集中在一线城市。未来趋势包括海陆空全面发展、综合交通智能化协同与服务、安全运行智能化保障等方向，并强调合作式智能交通与自动驾驶的重要性及产业生态跨界融合发展的必要性。艾媒咨询作为全球知名的新经济产业分析机构，在数据挖掘与智能分析方面具有丰富经验，并通过“中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)”提供多维度数据监测与可视化还原功能。
根据艾媒咨询（iiMedia Research）的数据表明，约半数网民将人流密集与信息提示不准确列为影响轨道交通的主要因素。智慧交通系统将依托云计算、大数据、物联网以及人工智能等多元技术手段，通过多种信息技术手段实现对城市轨道交通系统的智能化管理，并推动智慧交通向合作式智能交通方向发展。其中自动驾驶技术或将成为未来智慧交通体系的重点应用领域。
智慧交通(ITS)行业发展的起源
在二十世纪六七十年代期间, 美国, 欧洲及日本启动了智能交通技术的研究项目. 基于统一规划的国家均具备充足的资源支持, 并展现出快速发展的趋势. 具有独特功能的VICS系统是日本ITS体系的核心组成部分, 该技术广泛应用于ITS领域, 并宣布启动SMARTWAY计划以进一步提升智能化水平. 欧盟则着重推动国际间（尤其是洲际范围内的）协作与标准化进程, 同时致力于构建智能化综合运输网络, 并特别重视通信与车载设备的技术创新.
2018中国智慧交通城市发展排行榜
北京（95.17）、成都（85.20）、广州（81.69）在智慧交通发展指数中位列前三。智慧交通的建设以一线城市为主。
2018中国智慧交通行业发展趋势预测
智慧交通海陆空全面发展
艾媒咨询分析师指出：智慧交通借助物联网、车联网等新兴技术实现对道路使用效率及通行顺畅度的显著提升；通过整合海量数据流构建统一的人–车–城信息平台。到未来时,智慧交通体系将构建涵盖陆海空全维度发展的"道路–轨道–无人驾驶–航空"综合网络;当人工智能技术日益成熟时,城市道路可能不再是主要的交通工具,其功能将扩展至海上及航空领域
综合交通智能化协同与服务
近年来中国的各种运输方式均取得了显著发展。然而，在综合交通领域中各运输方式之间的信息交互服务尚显滞后这一现象严重影响了整体交通协同效能的提升与服务质量的优化。据艾媒咨询的分析师预测基于综合交通发展的现状及便捷出行需求的考量未来相关信息共享与智能化服务技术有望获得充分的发展空间及广泛应用
交通运输系统安全运行智能化保障
作为中国交通领域长期以来亟待解决的重大挑战, 交通安全问题涵盖了影响其发展的关键要素. 为此, 必要通过全方位的改进措施来提升道路交通的安全性. 智能化的目标将成为推动未来智能交通发展的核心方向, 而这一目标的实现则需要以现代信息技术为核心手段, 对事故发生的根源、演变过程以及应对策略进行全面解析, 同时还要致力于主动安全技术和管理系统的创新设计. 在构建人机路和谐共生的安全管理体系时, 应充分考虑人与车及车与路之间的协同关系.
合作式智能交通和自动驾驶将成为智能交通的重点
合作式智能交通整合应用无线通信技术、传感器技术和智能计算技术于车辆及道路基础设施领域，在车对车以及车对路的信息交互与共享机制下，在首要实现车辆运行过程中的安全保障功能；随后则致力于推动绿色驾驶体验及提供全面的道路交通信息服务；该系统集成了安全辅助驾驶功能、路径优化方案以及低碳高效的服务理念的综合服务，并将成为智慧交通行业未来发展的核心方向之一。
智能交通的特殊要求推动信息技术发展
该系统中各组成部分之间的高效数据传输与计算需求，在推动通信技术和计算能力的发展方面发挥了关键作用。特别是在超高速无线局域网和5G网络环境下，低延迟性能成为提升通信效能的核心指标之一。这一要求不仅促使相关技术向更高性能方向发展，而且在保障交通安全方面提出了新的挑战。通过这些技术创新与应用的支持，在智慧交通领域取得了显著进展。
智能交通产业生态圈跨界融合
据艾媒咨询分析师指出
关于艾媒咨询
艾媒咨询（iMedia Research）是一家全球知名的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构。自2007年在广州成立后，在广州、香港、北京、上海以及硅谷均设有分支机构进行运营与数据分析工作。该机构致力于提供具有深度见解与专业判断的研究报告，并借助强大的第三方实力与先进的艾媒大数据决策系统和智能分析工具，在产业数据监测、市场调查与发展趋势预测等领域积累了丰富的实践经验。每年艾媒咨询都会独立编制并发布超过2000份新经济前沿报告，在人工智能、新零售、电商等多个细分领域均保持行业领先地位。通过深入的数据挖掘与数学建模技术的应用以及科学算法支持，在数据驱动型的理论研究与实践应用方面取得了显著成果。其发布的数据分析报告及分析师观点被全球超过100家主流媒体及1500余个自媒体平台引用，并覆盖中英日法意德俄等二十多种主流语言版本
以"中国移动互联网大数据挖掘与分析系统(CMDAS)"为基础