L3-004. 肿瘤诊断
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在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。
输入格式：
输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（<=60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
Figure 1
输出格式：
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例：
输出样例：
26
#include<queue>
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
int d[6][3]={{1,0,0},{-1,0,0},{0,1,0},{0,-1,0},{0,0,1},{0,0,-1}}; //上下左右前后六个方向的搜索
int map[65][130][1300]; //三维数组储存数据
int l,n,m,t;
int ans=0; //计算肿瘤体积
struct node
{
int x,y,z; //定义三维结构体
};
int judge(int x,int y,int z) //判断坐标是否合格
{
if((x<0)||(y<0)||(z<0)){
return 0;
}
if((x>=l)||(y>=n)||(z>=m)){
return 0;
}
return 1;
}
void BFS(int x,int y,int z) //搜索
{
int i;
int sum=1;
queue<node>q;
map[x][y][z]=0; //把这个坐标设为0，下次不再遍历
struct node u;
u.x=x;u.y=y;u.z=z;
q.push(u); //入队列
struct node v;
while(!q.empty()) //同最大黑区域，队列不为空时一直弹出判断
{
u=q.front();
q.pop();
for(i=0;i<6;i++) //六个方向搜索
{
v.x=u.x+d[i][0];
v.y=u.y+d[i][1];
v.z=u.z+d[i][2];
if(judge(v.x,v.y,v.z)&&map[v.x][v.y][v.z]) //当要搜索的方向坐标符合题意，并且为1时入队列
{
map[v.x][v.y][v.z]=0;
sum++;
q.push(v);
}
}
}
if(sum>=t){ //当这次的肿瘤体积大于等于要求的t，答案++
ans+=sum;
}
}
int main()
{
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&l,&t);
int i,j,k;
for(i=0;i<l;i++){
for(j=0;j<n;j++){
for(k=0;k<m;k++)
{
scanf("%d",&map[i][j][k]); //输入数据
}
}
}
for(i=0;i<l;i++){
for(j=0;j<n;j++){
for(k=0;k<m;k++){
if(map[i][j][k]==1){ //枚举遍历，当是1的时候搜索
BFS(i,j,k);
}
}
}
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
双击代码区域可以查看未格式化的原始代码
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