商业智能在医疗卫生领域的应用与前景

一、商业智能在医疗卫生领域的应用
商业智能技术自2000年代起逐步在中国内地推行，并经过 decade-long 的实践探索已达到较高水平。该技术已在电信、金融、零售及制造业等领域取得显著成效。
近年来，在医院信息化水平的不断提升背景下，商业智能技术开始在国内及国际多家医院开展试点应用与推广工作。其中，在四川地区，以世界卫生组织 regional health center 附属医院等多家 prominent medical institutions 为代表的一批示范性医疗机构率先开展应用推广工作。
随着医疗政策更新与用户需求的增长，在川地区的这些示范性医疗机构带动下，越来越多的医疗机构加入了这一行列。例如：温江区人民医院、三六三医院以及四川省肿瘤医院等均积极采纳相关技术方案。基于商业智能技术开发的"院长决策支持系统模块"不仅在功能模块进一步拓展和完善，并充分满足了医疗机构管理需求的同时有效规避了相关信息化难题。
而在国际层面，则有多家机构开始尝试运用商业智能技术解决特定问题：如杜克大学医学中心采用商业智能技术以改善患者安全管理和财务管理问题，并取得了显著成效；缅因州医学中心引入SAP商业智能解决方案以满足 joint commission's continuing professional development evaluation 要求。

    	总的来说，其在我国的研究与应用主要集中在卫生机构管理、临床决 策、政府管理服务以及公共卫生领域几个方面：
    
    
      
    
    代码解读

(1)卫生机构管理，卫生机构的管理主要是通过结合数据仓库、OLAP 和数据挖掘技术从而实现对医院管理信息流的监控处理，并将其与医院业务相结合，从而为医院实现高效的发展提供辅助决策。
(2)临床决策，临床决策支持系统是我国学者研究的重要内容，主要是如何利用人工智能技术结 合临床知识从而实现临床诊疗辅助以及临床用药辅助系统的设计和构建。
(3)卫生行政部门事务管理，通过对卫生行政部门决策的主题进行研究，实现相关主题数据仓库的设计、决策内容的分析以及系统模型的设计等内容，并将卫生信息平台上收集的数据 进行导入汇总分析，从而为区域内卫生事业发展提供决策依据。
(4)公共卫生领域，主要是针对地区内已建好的公共卫生系统基础上进行分析和控制，包括系统的设计、系统构成、功能设置和应用情况。 从卫生领域决策支持系统国内外研究现状可以发现卫生决策支持系统的研究已 经有了成功的经验，相关技术已经发展较为成熟。但目前已有的系统设计者常是计算 机或软件工程专业背景，对医疗卫生领域复杂性和关联性了解不够，难以从实际匹配 出发进行开发，导致模型在初始构建时，未能很好反应卫生业务数据之间的关联关系。

二、商业智能在医疗卫生领域的前景

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