SPSS 协方差分析

操作 Analyze→GeneralLinearModel→Univariate 选择因变量自变量协变量 在Options中选择 解读 协变量income显著F=18.557p<0.001 自变量pr...

6.2随机区组设计方差分析 6.2.1原理 随机区组设计又称为配伍组设计，该方法属于两因素方差分析，用于多个样本均数的比较，如将动物按体重、窝别等性质配伍，然后随机地分配到各个处理组中，即保证每一个区...

6.3析因设计方差分析 6.3.1原理 析因设计是在两个或多个实验因素的各水平组合的基础上，研究各实验因素的主效应以及各因素之间的交互作用。交互效应是指某因素的单独效应随着另一因素的水平变化而变化，则...

统计学上的因素是指研究者关心的实验条件，而水平是指因素的具体表现形式。 6.1单因素方差分析 6.1.1原理 单因素方差分析仅研究了单个研究因素，该因素有多个水平（≥3，如果为2个水平就用T检验了），...

6.5拉丁方设计方差分析 6.5.1原理 拉丁方实际上是一种特殊类型的3个因素试验设计，其水平数必须相同。由于拉丁方仅为3个因素各水平完全组合的一部分，一般不考虑交互影响。当某因素各水平的变量平均值不...

我之前写的所有方差分析的案例文章，均没有提及趋势检验，当我们的数据分析中有这样的需求之时，自然而然的就会想到应该考察一下是不是存在某种趋势。比如：小孩子在成长过程中，随着年龄的增长，ta的身高、坐高等...

点击上方视频课程与教师发展关注我们 方差分析是我们在处理数据时常用的一种分析方法。上期推文中，小编为大家介绍了SPSS中三种不同的方差分析方法：单因素方差分析、多因素方差分析以及协方差分析。

方差分析的主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有主要影响。 既然有单因素方差分析，肯定有多因素方差分析，这里主要讲单因素方差分析，下面主要说说...

方差分析AnalysisofVariance，简称ANOVA，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状...

－点击上方“中国统计网”订阅我吧！－ 多因素方差分析，用于研究一个因变量是否受到多个自变量也称为因素的影响，它检验多个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值之间是否存在显著的差异。