ecdf函数_关于ecdf函数的使用问题

在研究数据的经验累积分布函数的过程中（...），我选择了使用ecdf（Empirical Cumulative Distribution Function）工具来进行分析。其中数据变量被组织为一个21行3列的矩阵，在运行完成后（...），计算得到x₁和x₂的经验累积分布函数值均为21×1的列向量（...），而x₃的经验累积分布函数值则为22×1的列向量（...）。这让我感到困惑的是（...），希望能够得到各位专家或同行的帮助解答

数据

2.739 1.481 0.39554

2.738 1.482 0.15194

2.737 1.479 0.31495

2.711 1.631 0.26326

2.721 1.590 0.49776

2.727 1.540 0.56309

2.665 1.670 0.91915

2.668 1.630 0.08436

2.669 1.580 0.50175

2.689 1.641 0.91903

2.711 1.640 0.93951

2.717 1.592 0.69458

2.713 1.633 0.72481

2.753 1.590 0.80539

2.751 1.560 0.18842

2.807 1.600 0.56148

2.757 1.550 0.76552

2.775 1.500 0.28355

2.801 1.470 0.62689

2.790 1.471 0.75660

2.788 1.460 0.60532

代码

clear all

clc

% 计时开始

tic

% 读取给定的变量数据

data = xlsread('t3.xlsx');

% 计算变量的均值和标准差

[rows cols] = size(data);

mu = mean(data);

sigma = std(data);

% 变量X的经验边缘分布

[CDF_Empirical_X1,Location_Empirical_X1] = ecdf(data(:,1));

[CDF_Empirical_X2,Location_Empirical_X2] = ecdf(data(:,2));

[CDF_Empirical_X3,Location_Empirical_X3] = ecdf(data(:,3));

2020-9-8 09:20 上传

2020-9-8 09:11 上传

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