Java开发6年了，350道Java面试真题分享，BAT大厂面试总结

前言

在学习MySQL事物与锁的相关知识时，
发现自己对这方面还存在诸多不足。
通过深入研究与实践探索，
进一步认识到自己在这方面的欠缺之处。
因此，在未来的学习中，
还需继续深入研读《MySQL高 performance》这本书。

01 kafka入门

1.1 什么是kafka

1.2 kafka中的基本概念

1.2.1 消息和批次

1.2.2 主题和分区

1.2.3 生产者和消费者、偏移量、消费者群组

1.2.4 Broker和集群

1.2.5 保留消息

02 为什么选择kafka

2.1 优点

2.2 常见场景

2.2.1 活动跟踪

2.2.2 传递消息

2.2.3 收集指标和日志

2.2.4 提交日志

2.2.5 流处理

03 kafka的安装、管理和配置

以下是符合要求的文本改写

04 kafka的集群

4.1 为何需要kafka集群

4.2 如何估算kafka集群中Broker的数量

4.3 Broker如何加入kafka集群

05 第一个kafka程序

5.1 设置主题策略
5.2 生产者向系统发送消息
5.2.1 必定配置项（bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer）
5.3 消费者接收来自生产者的消息
5.3.1 必定参数（group.id）
5.4 展示示例配置

06 kafka的生产者

6.1 生产者发送消息的基本流程

6.2 使用kafka生产者

6.2.1 三种发送方式（发送并忘记、同步发送、异步发送）

6.2.2 多线程下的生产者

6.2.3 更多发送配置（acks、buffer.mempry、max.block.ms、retries、batch.size、linger.ms、compression.type、client.id、、、顺序保证）

6.3 序列化

6.3.1 自定义序列化需要考虑的问题

6.4 分区

6.4.1 自定义分区器

07 kafka的消费者

7.1 消费者的入门

7.1.1 消费者群组

7.1.2 消费者配置

7.2 消费者中的基础概念

7.2.1 消费者群组

7.2.2 订阅

7.2.3 轮询

7.2.4 提交和偏移量

7.3 消费者中的核心概念

7.4 kafka中的消费安全

7.5 消费者提交偏移量导致的问题

7.5.1 自动提交

7.5.2 手动提交（同步）

7.5.3 异步提交

7.5.4 同步和异步组合

7.5.5 特定提交

7.6 分区再均衡

7.7 优雅1退出

7.8 反序列化

7.9 独立消费者

08 深入理解kafka

8.1 集群的成员关系

8.2 什么是控制器

8.3 复制-kafka的核心

8.3.1 replication-factor

8.3.2 副本类型

8.3.3 工作机制

8.4 处理请求的内部机制

8.4.1 生产请求

8.4.2 获取请求

8.4.3 ISR

8.5 物理存储机制

8.5.1 分区分配

8.5.2 文件管理

8.5.3 文件格式

8.5.4 索引

8.5.5 超时数据的清理机制

09 可靠的数据传递

以下是按照要求进行的同义改写后的文本内容

10 kafka和Spring的整合

10.1 与Spring集成

10.1.1 pom文件

10.1.2 统一配置

10.1.3 生产者端

10.1.4 消费者端

11 SpringBoot和kafka的整合

12 kafka实战之削峰填谷

13 数据管道和流式处理（了解即可）

13.1 数据管道基本概念

13.2 流式处理基本概念

本次面试答案，以及收集到的大厂必问面试题分享：

1 SpringBoot和kafka的整合

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12 kafka实战之削峰填谷

13 数据管道和流式处理（了解即可）

13.1 数据管道基本概念

13.2 流式处理基本概念

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本次面试答案，以及收集到的大厂必问面试题分享：

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