Anaconda环境下安装imgaug
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记录贴~
环境：Win10 64bit，Anaconda3，TensorFlow1.12.0，Python3.6
之前安装TensorFlow时，是在Anaconda下单独建的环境。现在打算在TensorFlow环境下安装imgaug。
一、安装前的准备
imgAug的GitHub链接：https://github.com/aleju/imgaug
根据GitHub上的安装指导，需依赖six，numpy，scipy，Shapely等等：
使用conda list命令，查看当前的TensorFlow环境下是否已有上述这些包，没有的安装上。
我自己的环境中，缺少opencv、scikit-image和Shapely。
二、缺啥补啥
- 首先安装opencv。进入TensorFlow环境后，使用命令：
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv
AI生成项目即可安装。截图如下：
安装成功后，测试如下：
- 接着安装scikit-image。使用命令:
conda install scikit-image
AI生成项目截图如下：
安装完成后，可使用import skimage命令来测试，没有报错即为成功。
- 安装Shapely。
这一步还是挺重要的。本人第一次是按照网上的一些教程安装的，其中并没有提到Shapely这一步，直接使用pip install imgaug命令就能安装成功。但在我的电脑上一直报错，截图如下：
之后又头大的各种查资料，才发现是没有安装Shapely的原因。所以说GitHub上的说明还是要仔细看呀~
使用命令conda install -c conda-forge shapely安装，截图如下：
三、安装imgaug
终于在“缺啥补啥”吃货疗法结束后，可以迎接我们的主角啦~
使用命令pip install imgaug。截图如下：
成功~
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