matlab机器学习预测代码大全
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MATLAB机器学习预测全家桶代码获取戳此处MATLAB机器学习预测全家桶代码获取戳此处MATLAB机器学习预测全家桶代码获取戳此处MATLAB机器学习预测全家桶代码获取戳此处- 包含内容 （如图所示）
二级文件所涉及模型
数据准备
数据集统一采用新疆某地风电发电功率数据。
数据包含特征如下:测风塔10m风速(m/s)、测风塔30m风速(m/s)、测风塔50m风速(m/s)、测风塔70m风速(m/s)、轮毂高度风速(m/s)、测风塔10m风向(R)、测风塔30m风向(°)、测风塔50m风向(%)、测风塔70m风向(')、轮毂高度风向()、温度(%)、气压(hPa)、湿度(%)实际发电功率(mw)。部分数据截图如下:
选取3月份数据，每个样本组成为:延时步长为10，跨时间步长为1。也就是采用前10个样本的所有特征，去预测下一个样本的发电功率。
以表格中数据为例，以以2019年1月1日0点~2019年1月1日2点的所有数据(包括功率）组合起来放一块并变成一行，然后把2点15的数据也组合到这一行，这就形成了第一个样本。最后一列是2点15的功率。就这样以此类推，得到好多好多样本。然后划分训练集和测试集就ok了。
部分预测效果展示：
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