ologit模型与logit_多层结构方程模型
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| 一、多层测量模型**
| 1、两层测量模型** gsem ( x1 x2x3 x4 1[school]) 双层潜变量M1[school]度量不同学校对个体所产生的随机效应。2、三层测量模型 有两个层级潜变量。County1代表县级潜变量，意味着地区一级对本地区内的样本观测值个体的影响是一样的(不变的)，而不同区的影响则是有差异的。School1是代表学校一级的潜变量，意味着学校的影响对本校的学生是一样的，而不同学校的影响则是有差异的。命令程序如下：gsem(x1 x2x3 x4 1[county] M2[county>school])或 __ gsem(x1 x2x3 x4 1[county] M2[schoolgsem(x1 x2x3 x4 2[county>school] M1[county])gsem(x1 x2x3 x4 2[school1[county])3、多层广义测量模型 gsem (MathAb M 1[school]-> q1-q8), logit**** 此处的指标q1-q8都是0、1型的二值虚拟变量。二、多层结构方程模型 多层测量模型可进一步扩展为多层结构方程模型。这种多层潜变量既可以影响外生潜变量，也可以影响内生潜变量。 含数学态度、数学能力两个因子的双因子模型，可以扩展为多层测量的潜变量。假设学生所在的学校(变量school)会同时影响他们的数学态度和数学能力，进而研究数学态度对数学能力的影响效应，就变成了一种多层结构方程模型。 此时，注意多层潜变量只能置于各个因子的测量模型方程之内，而不能置于结构模型的方程之内 。如果放入结构模型的方程： _gsem(MathAb > q1-q8, logit) (MathAtt -> att1-att5, ologit)(MathAttM1[school]-->MathAb)_此时，运行gsem程序会提示错误： MathAb may not be the destination of a pathfrom M1[school]__。** __**正确的估计命令如下： gsem(MathAb M1[school]- > q1-q8, logit) (MathAtt M1[school]-> att1-att5,ologit)(MathAtt->MathAb) |
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