太阳能 光伏电池缺陷异常检测数据集PVELAD
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河北工业大学与北京航空航天大学共同推出的——PVEL-AD 数据集（亦称EL2021数据集）作为对光伏电池异常缺陷检测方法进行性能评估的重要基准
PVEL-AD集合包含了36,543张具有不同种类内部缺陷和复杂背景的近红外图像样本，在这些图像中主要分为一类无明显缺陷的正常图片以及12个不同类别具有典型特征的缺陷图片。例如这些缺陷包括裂纹（线状与星状）、断栅、黑芯、未对准、粗线、划痕、碎片、断角以及材料性能偏差等具体表现形式。为了提高检测效率我们特意为这12种主要缺陷类型准备了超过40,000份真实标注框以辅助后续的质量控制工作
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