OverleafCopilot: Empowering Academic Writing in Overleaf with Large Language Models
本文是关于大语言模型（LLM）的一系列学术文章，并对《OverleafCopilot: Empowering Academic Writing in Overleaf with Large Language Models》进行了官方中文版的翻译。
OverleafCopilot：用大型语言模型增强学术写作能力
- 摘要
- 1 引言
- 2 已开发的OVERLEAFCOPILOT
- 3 系统架构
- 4 结论
摘要
大型语言模型（LLM）的增长速度推动了跨领域应用的涌现。本报告深入研究了LLM与Overleaf这一流行学术写作平台的整合方案以提升学术写作效率与质量。为了实现上述目标存在三个主要挑战：第一是实现Overleaf与LLM之间的无缝交互第二是确保可靠的数据传输第三是保护用户隐私。基于上述挑战我们开发出了OverleafCopilot这一创新工具它是一个浏览器扩展程序能够无缝整合LLM与Overleaf使研究人员能够在撰写论文时充分运用LLM的优势。具体而言我们首先设计了一个高效的框架用于连接LLM与Overleaf系统随后开发出PromptGenius这个专为研究人员提供的高质量提示资源网站最后构建了一个代理命令系统以帮助研究人员快速创建自定义代理工具链表通过这些技术手段我们成功地将OverleafCopilot1发布到了Chrome扩展商店并为数千名研究人员提供了服务同时PromptGenius项目的代码已在GitHub平台公开供其他开发者参考我们相信这项工作将彻底革新学术写作实践使研究人员能够在更短时间内产出高质量的研究论文
1 引言
2 已开发的OVERLEAFCOPILOT
3 系统架构
4 结论
我们开发了一个名为OverleafCopilot的浏览器扩展工具。该工具实现了LLM技术和Overleaf平台无缝集成的基础上极大地革新了研究人员在学术写作方面的工作流程。基于一个坚实的架构设计，在线LLM服务与Overleaf之间的鸿沟得到了成功地缩小。借助我们开发的网站PromptGenius平台，在线提示功能得以实现提供了大量高质量、最新颖的技术提示方案。另外一项重要功能是实现了通用代理命令系统支持研究人员轻松构建高度定制化的代理命令集Aptly被称为'学术写作 assistant'的应用程序目前可以在Chrome扩展商店中下载并安装使用已经被数千名研究人员使用。它继续发展成为一个积极开发的平台并计划在未来发布令人兴奋的新功能