NLP前置技术——Numpy使用简介
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NLP前置技术——Numpy使用简介
网站：https://numpy.org/
numpy是一个开源的python科学计算库，主要用于操作数组和矩阵
numpy中最基本的数据类型：ndarray类型
导入numpy：import numpy as np
#直接创建一维数组
b=np.array([1,2,3,4,5])
print(b)
print(type(b))
b*6
#直接创建多维数组
c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print©
print(type©)
c*2
#指定维度来创建多维数组
e=np.array([1,2,3,4,5,6],ndmin=3)
print(e)
e.dtype
#指定维度和数值类型来创建多维数组
f=np.array([1,2,3,4,5,6],ndmin=3,dtype=np.complex)
print(f)
numpy基础之数组创建
- numpy.empty()
- numpy.zeros()
- numpy.zeros_like()
- numpy.ones()
- numpy.ones_like()
- numpy.eye()
#以随机的方式来创建数组
a=np.empty([3,2],dtype=np.int32)
print(a)
#返回指定大小的数组，并且以0作为填充
b=np.empty([5,6],dtype=np.float32)
print(b)
#返回对角线为1，其他为0的数组
d=np.eye(5)
print(d)
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