大数据产品价值主张_大数据能给药店经营带来哪些价值

在长期经营的基础上，在行业背景的需求下，相当一部分零售药店拥有种类繁多的经营数据分析资源；然而真正认识到data value并开始进行应用的程度有限。

有些经营者的数据认知水平仍局限于会员档案和销售额等基础层面，并未形成深入挖掘与全面利用的数据意识。零售药店在营销环境快速变化以及竞争日益激烈的背景下，在精准服务方面面临巨大挑战。他们必须解决这一难题才能实现可持续发展

部分药店经营者考虑将第三方数据引入本地运营 但这些成本较高且匹配效果不佳的外部数据资源难以满足实际需求 理想的解决方案通常涉及对本地 store-level 数据进行深入分析 通过建立消费者画像模型实现精准营销策略的制定 从而提升顾客体验 并优化运营流程 同时降低运营成本 并最终实现顾客满意度的最大化

大样本的消费者行为和需求特征并非个体行为的简单排列组合，在通过聚类分析能够对消费者行为和需求特征进行归纳和分类后，则能够形成个性化的精准营销策略。基于 K-means 聚类算法的应用能够从大数据中挖掘出具有规律性的模式以及相关信息，并将其转化为有价值的参数指标。例如，在零售药店领域中，则可以通过销售记录、医保信息以及会员信息等多种途径收集并分析顾客的购买习惯与普遍性规律等数据特征；而经营者则可利用这些数据信息来完成顾客画像的建立以及特征分析工作；最终从而提升顾客体验并增加经营收入水平等各项运营指标。

大数据给零售药店带来的价值主要体现在

（一）药店收益增长策略 通过运用大数据技术对药品种类、顾客行为及销售流程进行深入分析与建模研究，在精准识别高价值药品的同时实现 drugs 的合理配置与优化配置，并将其高效地分配至各门店的最佳位置。在此基础上建立科学的商品展示与促销机制，在适当的时间内向适合的顾客推荐最契合其需求的商品组合，并通过精准营销手段提升转化效率与销售额。此外，在特殊时期如促销活动期间或节假日前通过数据分析锁定潜在热点商品与需求群体，并提前做好储备与推广准备以确保库存充足并实现销售最大化

（二）顾客精准定位

（三）流程改造和效率提升

改写说明

(四)科学预测未来

（五）新产品与新市场的探索 通过对现有产品、市场反馈、疫情预测、趋势分析、设计方案及生产来源等关键因素进行深入研究和综合评估，在确定最佳的新产品研发方案时，预计该产品在哪些市场具备较大的成功潜力，并将重点推广至哪些区域

许多零售药店经营者普遍认为，在阿里、百度等大型互联网企业是大数据应用的主要来源。他们误以为规模较小的药店不具备开展大数据项目的能力。然而事实并非如此，在日常经营中零售药店就能收集到丰富的数据资源。这些数据包括每天产生的营业流水记录、入库商品的详细记录、库存情况以及与医保相关的支付凭证等各类信息，并且还会包含促销活动记录以及顾客会员档案等多种类型的数据资源。

随着时间推移而持续积累的数据量将呈现出显著增长的趋势；从新版GSP的标准出发，在ERP系统与CRM系统的广泛应用下（尤其是业务信息处理方面），EDI系统的兼容性已无需担忧或已不成问题；这正是为零售药店开展大数据应用提供了坚实的技术支撑。

(本文作者：张亦含，图片来自网络。)

END

米房会秘书处联系方式

包先生：13826437730

(微信同步)

邮箱：66270791@qq.com

扫码关注我们

我 们