[数据集][目标检测]航空发动机缺陷检测数据集VOC+YOLO格式291张4类别
发布时间
阅读量：
阅读量
数据集采用Pascal VOC与YOLO格式结合的方式进行组织（仅限于包含jpg图片及其对应VOC xml文档与yolo txt文档的情况）。其中：
jpg图片总数为291张；
voc xml注释件数为291份；
yolo txt注记条数也为291条；
共有4种不同的标记类别；
具体分类如下：
包括'crease'、'damage'、'dot'及'scratch'四种类型。
每种分类下的具体分布情况如下：
crease类中存在55个标记框；
damage类中存在78个标记框；
dot类中存在33个标记框；
scratch类中存在45个标记框
| 类别名称 | 框数 |
|---|---|
| crease | 52 |
| damage | 110 |
| dot | 32 |
| scratch | 260 |
| 总框数 | 454 |
使用标注工具：labelImg
标注规范：按照类别逐一用矩形框进行标注
注意事项：暂无
特别说明：
本数据集明确声明不保证训练模型或权重参数的具体精度，
仅作为标签信息提供以确保注释的质量
图片示例：
标注示例：
下载地址：
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~