HCFTstar跟踪算法运行（Robust Visual Tracking via Hierarchical Convolutional Features）
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HCFTstar算法是HCFT算法的改进版本
HCFTstar: Chao Ma, Jia-Bin Huang, Xiaokang Yang, Ming-Hsuan Yang. “Robust Visual Tracking via Hierarchical Convolutional Features.”
代码算法的运行可以参考博客：PAMI2018跟踪算法HCFTstar的配置（Robust Visual Tracking via Hierarchical Convolutional Features）
按照上面博客到第3步时候，我运行
vl_compilenn('enableGpu', true)
报错：
>> vl_compilenn('enableGpu', true)
nvcc fatal : '-DNDEBUG': expected a number
错误使用 vl_compilenn>nvcc_compile (line 615)
Command "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\nvcc" -c -o "F:\Postgraduate
Learning\tracker_code\HCFTstar\matconvnet\matlab\mex\.build\bits\data.obj" "F:\Postgraduate
Learning\tracker_code\HCFTstar\matconvnet\matlab\src\bits\data.cu" -DENABLE_GPU -DENABLE_DOUBLE -O -DNDEBUG -D_FORCE_INLINES --std=c++11 -I"C:\Program
Files\MATLAB\R2016a\extern\include" -I"C:\Program Files\MATLAB\R2016a\toolbox\distcomp\gpu\extern\include"
-gencode=arch=compute_75,code=\"sm_75,compute_75\" --compiler-options=/MD --compiler-bindir="G:\InstalledSoftwate\Microsoft Visual Studio
14.0\VC\..\VC\bin" failed.
出错 vl_compilenn (line 487)
nvcc_compile(opts, srcs{i}, objfile, flags) ;
615 if status, error('Command %s failed.', nvcc_cmd); end;
找了找原因，有两个错误，一个是编译时候应该将 DEBUG 模式设置为 true，第二个是cuda的路径需要设置下，我的路径是’C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2’，所以需要运行
vl_compilenn('enableGpu',true,'Debug',true,'cudaRoot','C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.2')
编译好之后一定要按照步骤4做一下，就是在下载的HCFTstar文件夹下找到 /edgesbox/private 文件夹，在里面新建一个名为 compile.m 的文件，里面的内容是
delete('edgesDetectMex.mex*')
mex edgesDetectMex.cpp -DMX_COMPAT_32
delete('edgeBoxesMex.mex*')
mex edgeBoxesMex.cpp -DMX_COMPAT_32
delete('edgesNmsMex.mex*')
mex edgesNmsMex.cpp -DMX_COMPAT_32
delete('spDetectMex.mex*')
mex spDetectMex.cpp -DMX_COMPAT_32
然后运行compile.m
之后就可以在HCFTstar文件夹下运行 run_tracker_demo.m 了。
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