[读论文]三维激光扫描点云数据处理研究进展、挑战与趋势（2017)
[读论文]基于三维激光扫描技术的点云数据处理最新进展及其面临的难题和未来发展趋势（2017）
文章目录
- 摘要
- 关键词
- 面临的挑战：
- 未来的发展趋势：
摘要
三维激光扫描主要通过高密度采样地球表面来获取空间数据。该技术能够迅速实现对具有复杂空间分布的三维点云进行采集与存储，并赋予其特定属性参数如反射强度等信息参数。作为数字化进程中被视为一种核心技术和基础工具，在全球范围内广泛应用于全球气候变化监测、智慧城市规划以及地球系统科学研究等领域。当前技术发展已取得显著成效，在硬件性能、数据处理算法以及实际应用等多个方面均实现了质的飞跃，在环境监测、城市规划等方面也展现出巨大潜力与应用价值。然而伴随技术进步也带来了诸多挑战性问题亟待解决
关键词
三维激光扫描；点云；点云融合；目标提取；三维表达；广义点云模型
面临的挑战：
为实现点云处理从静态阶段的可视化能力向动态阶段的定量计算能力转变的需求,必须构建广义点云在三维空间中的全面构建模型.该模型需具备覆盖全面性.包含完整性以及呈现广泛关联性,并涉及以下三个核心问题:
多维点云几何与属性协同的尺度转换：通过构建基于特征分层的空间信息融合技术体系，在不同尺度下对多维度点云进行多层次空间信息融合与整合。该技术体系能够有效实现时空基准的自动统一协调。
多维点云变化发现与分类的任务主要是获取地物空间要素的几何特征及其属性信息，并通过可视化手段探讨不同地理尺度下地形特征的空间分布模式。
针对多维点云这一技术背景，在复杂三维动态场景的精准理解方面展开深入研究：围绕各要素类别进行特征表征和分类体系构建，并提出相应的建模策略
未来的发展趋势：
①该设备已实现了性能优化升级。
②三维激光扫描技术的应用平台实现了多源数据融合。
③针对点云特征提取与语义解析等技术瓶颈问题，在算法层面逐步向自动化与智能化方向推进。
④该技术的产品线逐步拓展至专业级以下市场范围。
[1] 杨必胜教授及其团队的研究小组. 基于三维激光扫描的点云数据处理技术研究及其应用前景[J]. 中国知网, 2017(8).