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基于SpringBoot的自习室预约管理系统

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该项目基于SpringBoot开发的自习室预约管理系统提供远程部署与代码讲解服务。使用Eclipse或Idea运行时需配置JDK 1.8及Maven依赖;前端采用Vue技术配合Ajax/Json实现动态交互;后端以SpringBoot框架为主配合MyBatis完成数据管理;系统分为管理员与用户角色两大模块,在后台提供多个操作界面(如首页/个人中心/客服聊天管理)供用户选择;在前台则支持多种操作场景(如登录注册/论坛列表)。通过Controller层示例展示了从session中提取用户信息并进行数据库查询的操作逻辑;目前系统已具备基本功能但存在页面多样性不足及安全性能待优化等问题;获取源码可通过此处下载并参考其他优质资源以获得更深入的学习体验。

文章目录

  • 项目介绍
  • 主要功能截图:
  • 部分代码展示
  • 设计总结
  • 项目获取方式

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项目介绍

基于SpringBoot设计的自习室预约管理系统(Java项目)。
Eclipse和IDEA均可作为开发环境使用。
建议在开发环境中安装Eclipse或IDEA软件,并配置 JDK 1.8版本作为运行时环境;同时安装 Maven作为构建工具并配合MySQL数据库作为数据存储解决方案。
前端开发使用Vue框架;数据交互采用Ajax方式;数据传输遵循RESTful API规范。
后端采用Spring Boot框架实现微服务架构设计,并配合MyBatis进行ORM关系映射。
本系统为用户提供两种主要角色:管理员与普通用户。
后台管理模块包含多个功能入口:如首页展示界面、个人中心信息查看界面、管理员权限管理界面以及客服交互管理界面等。
frontend 界面提供多种操作入口:如用户登录注册界面、论坛列表展示界面及公告信息浏览页面等基础功能入口。
针对项目的实际需求提供远程部署指导与代码解读服务。更多精品项目请访问主页获取更多信息

主要功能截图:

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部分代码展示

该系统架构中的控制层模块ClockInNewController负责处理登录用户的相关信息查询功能。该功能通过Cookie机制从用户的Cookie记录中提取相关信息数据,并基于这些提取的数据字段,在数据库中执行相关数据查询操作。

复制代码
    @RequestMapping("/queryClockInAll2")
    public JsonObject queryClockInAll2(Clockinnew clockinnew, HttpServletRequest request,
                                       @RequestParam(defaultValue = "1") Integer pageNum,
                                       @RequestParam(defaultValue = "15") Integer pageSize
                                      ){
        //获取当前得登录用户
        Userinfo userinfo= (Userinfo) request.getSession().getAttribute("user");
        String username=userinfo.getUsername();
    
        //根据username获取登录账号得业主id
        Owner owner=ownerService.queryOwnerByName(username);
        clockinnew.setOwnerId(owner.getId());
        PageInfo<Clockinnew> pageInfo= clockinnewService.queryClockInAll(pageNum,pageSize,clockinnew);
        return new JsonObject(0,"ok",pageInfo.getTotal(),pageInfo.getList());
    }
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI助手

核心接口,封装具体方法,方便对象的注入

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    package com.yx.service;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
    import com.github.pagehelper.PageInfo;
    import com.yx.model.Clockinnew;
    
    import java.util.Date;
    
    /** * <p>
     *  服务类
     * </p>
     * * @author yx
     * @since 2021-04-27
     */
    public interface IClockInNewService extends IService<Clockinnew> {
    
    PageInfo<Clockinnew> queryClockInAll(int pageNum, int pageSize, Clockinnew clockinnew);
    
    /** * 查询分页数据
     * * @param page      页码
     * @param pageCount 每页条数
     * @return IPage<Clockinnew>
     */
    IPage<Clockinnew> findListByPage(Integer page, Integer pageCount);
    
    /** * 添加
     * * @param clockinnew 
     * @return int
     */
    int add(Clockinnew clockinnew);
    
    /** * 删除
     * * @param id 主键
     * @return int
     */
    int delete(Long id);
    
    /** * 修改
     * * @param clockinnew 
     * @return int
     */
    int updateData(Clockinnew clockinnew);
    
    /** * id查询数据
     * * @param id id
     * @return Clockinnew
     */
    Clockinnew findById(Long id);
    
    Date queryCountByOwnId(Integer ownerId);
    }
    
    
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI助手

就登录功能的实现过程进行详细说明,在controller层面上就其核心逻辑展开讨论。在涉及用户登录功能时,离不开session机制,在controller层面上会从session中提取用户信息并判断用户的 login state. 其中涉及到密码的安全处理环节:采用md5算法对密码进行加密处理,并将固定的哈希表(salt)存入数据库系统中以提高安全性。

复制代码
    @RequestMapping(value="/login",method= RequestMethod.POST)
    public String login(Model model, String name, String password){//throws ParseException
        Subject subject = SecurityUtils.getSubject();
        UsernamePasswordToken token = new UsernamePasswordToken(name,password);
        try {
            subject.login(token);
            User us = userService.getByName(name);
            String lastLoginTime = "";
            if(us!=null){
                SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                //上次时间
                Date time = us.getLasttime();
                lastLoginTime = sdf.format(time);
                //新时间
                String format = sdf.format(new Date());
                //string转date  不处理时间格式会不理想
                ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
                Date strtodate = sdf.parse(format, pos);
                us.setLasttime(strtodate);
                userService.update(us);
            }
            if (us.getStatus()==1){
                Session session=subject.getSession();
                session.setAttribute("subject", subject);
                session.setAttribute("lastLoginTime",lastLoginTime);
                return "redirect:index";
            }else {
                model.addAttribute("error", "账号已被停用!");
                return "/login";
            }
    
        } catch (AuthenticationException e) {
            model.addAttribute("error", "验证失败!");
            return "/login";
        }
    }
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI助手

在实施阶段(Impl),我们根据获取的参数构建条件查询。
通常情况下,默认情况下不建议在Impl类中直接编写具体的查询语句。这些查询语句会被预先配置到一个封装好的XML文件中,并通过该XML文件映射到对应的mapper资源。
实际上起作用的是Mapper中的SQL语句,在Impl实现类中主要负责Mapper的注入操作。

复制代码
    @Override
    public User getByName(String name) {
        UserExample example = new UserExample();
        example.createCriteria().andNameEqualTo(name);
        List<User> users = userMapper.selectByExample(example);
        if (users.isEmpty()) return null;
        return users.get(0);
    }
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI助手

UserMapper.java

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    package com.byh.biyesheji.dao;
    
    import com.byh.biyesheji.pojo.User;
    import com.byh.biyesheji.pojo.UserExample;
    
    import java.util.List;
    
    public interface UserMapper extends SysDao<User>{
    
    List<User> selectByExample(UserExample example);
    
    /** * 停用管理员账号
     * @param name
     */
    void enableStatus(String name);
    
    /** * 开启管理员账号
     * @param name
     */
    void stopStatus(String name);
    }
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI助手

UserMapper.xml

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    <select id="selectByExample" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.byh.biyesheji.pojo.UserExample" >
    select
    <if test="distinct" >
      distinct
    </if>
    
    <include refid="Base_Column_List" />
    from user
    <if test="_parameter != null" >
      <include refid="Example_Where_Clause" />
    </if>
    <if test="orderByClause != null" >
      order by ${orderByClause}
    </if>
      </select>
    
    
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
    
    AI助手

设计总结

在参与校园点餐系统的开发过程中,我深刻体会到一个程序软件从无到有需要经历的一系列规范化流程。具体来说,在决定开发某个程序时,首先会对项目的整体功能进行全面的需求分析;随后按照逻辑顺序开展功能模块的设计工作——这包括数据库实体与数据表的设计;接着是详细的功能界面实现阶段;最后是系统功能测试等环节都需要进行充分的技术准备。尽管在项目执行过程中遇到了诸多挑战,在深入剖析各个问题的本质后,并结合文献资料中的解决方案和实施策略,最终攻克了各项技术难题。经过努力调试优化后所建成的应用系统已达到基本使用要求,在实际运行中也得到了用户的认可。然而该系统仍存在一些不足之处,在未来的工作中将重点从以下几个方面着手完善:首先确保操作界面能够满足用户操作简便直观的需求;其次丰富多样的用户界面设计需要进一步优化和完善

(2)为了提升程序软件的总体安全性能,例如需要优化程序的退出机制的安全性以及多线程处理能力等问题均需通过相应的安全措施进行强化处理,使开发的应用程序更加契合实际应用环境中的相关系统需求。

(3)为了实现程序运行的稳定性以及快速响应相关事务的需求,在数据结构和代码方面进行改进和优化。这种情况下不仅能够确保短时间内处理相关事务并提升事务处理效率,并且能够有效降低服务器资源占用比例。
一方面是为了检验专业知识技能水平以及培养解决实际问题的能力;另一方面则是为了探索如何将理论知识应用于实践并形成一套系统的开发方法。最终目标是使系统更加符合用户需求,在A体系结构设计上追求更加严谨。

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