肺结节CT影像特征提取（五）——肺结节CT影像ROI区域灰度直方图及其图形化
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在博客肺结节CT影像特征提取中，已经实现了肺结节的灰度、纹理和形态特征的提取。但是，对于进一步了解ROI区域像素值或者说CT值的分布来说，还存在一定的不足，不能够很好的显示ROI区域。
因此，本文将进一步对ROI区域进行处理，实现ROI区域的图形化显示。主要包含灰度直方图和ROI区域图形化。
1.1 ROI区域灰度直方图
灰度直方图是描述像素值分布的一种图形，根据灰度级各个值的像素分布比例所画出的一种直方图。这里，为了更加直观看到每个灰度级像素的个数，横轴采用灰度级，纵轴为像素个数。
根据前几节读取的CT图和ROI图，存储在sData的结构体中，其包含CT图像，ROI信息，以及被试的基本信息和CT影像的信息。依据ROI标记，获取其像素值分布进行统计，画出灰度直方图并保存。
1.2 ROI区域图形化
虽然对ROI区域已经提取了特征，但是对于进一步的了解ROI区域的情况，还需要改进。这里采取MATLAB的pcolor函数对ROI区域进行图形化，以方格图形的形式表示ROI区域，并且根据需要可以筛选特定范围像素值的分布，对于肺结节特殊的分布有很大作用。例如，为了研究钙化情况，根据钙化的像素值或者CCT值范围，即可画出钙化值在ROI中的分布情况。
上图即为代码测试时候的结果，棕色和绿色部分为ROI区域，绿色带数字的为筛选出的像素值在1000-1200的分布情况。
1.2. 代码实例
saveHist_ROI( sData,Value1,Value2)是存储ROI区域灰度直方图和选取特定范围的值并标记的函数，输入的sData为保存肺结节图像和ROI的结构体；Value1,Value2是筛选特定范围像素值的参数。本函数可以批量处理肺结节影像，保存ROI区域灰度直方图和图形化ROI区域。
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