金融数据分析 第三章 金融时间序列分析

3.2.3 季节变动的测定与分析

移動平均法之外的一种测定方法
移動平均法之外的一种测定方法，在基于移動平均法的理论框架下运用乘法模型的形式（其中Y代表总指标…），这种方法能够有效地排除长期趨勢與週期振荡對seasonal variation产生的影響。通过这种方法可以使season变化呈現出更加清晰和明顯的特徵，從而實現較為精準的預測結果。

• 长期趋势剔除法的计算步骤

例题一

依据某地区从2013年第一季度至2017年第四季度的季度零售额数据，
请预测其在2018年的零售总额情况。
打开工作表并执行长期趋势剔除操作。

一次移动平均TCI：通过将观察期内的数据从远到近按照固定跨越期依次进行累加平均，并以最后一个时间段内的累加平均值作为预测依据的一种分析方法。本次设定的跨越期长度为4。

在E4中输入=average(D2:D5)向下拖拽至E21.

中心化的移动平均值TC：通过再次计算两项的移动平均来完成这一过程。
在Excel中，在单元格F4中输入公式=average(E4:E5)后，并向下拖动复制到单元格F20.

SI ：季节波动与不规则变动SI： SI =Y/TC。
G4输入=D4/F4再向下拖拽至G20.

平均比率S ：将四年同一季度SI数值之和取平均值。不需要指定具体哪四年只要保证是四年的数据即可。
在电子表格中：

• H2单元格中的公式应为：=AVERAGE(G6, G10, G14, G18)
• H3单元格中的公式应为：=AVERAGE(G7, G11, G15, G19)
• H4单元格中的公式应为：=AVERAGE(G4, G8, G12, G16)
• H5单元格中的公式应为：=AVERAGE(G5, G9, G13, G17)
  特别地：
• 在第6行中使用快捷方式快速计算总和：只需在第6行处双击表示求和符号（Sigma），即可等效于=sum(H2:H5)

正规化S：

I2输入=4*H2/$H$6向下拖拽至I5，I6点击sigma两次，效果等同于=sum(I2:I5)

季节指数S序列
选中I2：I5 点击复制图标

选中J2：J25

右键选择性粘贴，粘贴值

TCI *
K2中输入=D2/J2拖拽至K21

选定单元格范围从K2到K21区域后双击复制图标按钮。随后右键单击并执行'选择性粘贴'操作，在目标区域将保留数值而不保留原有格式信息。此操作的目的在于消除K列单元格中的特定格式设置。

再将K21拖拽至K25填充。

预测值 ：
在L22中输入=J22*K22向下拖拽至L25

3.2.3 循环变动的测定与分析

循环变动体现在长期的时间跨度内，现象的变化模式呈现出一定的规律性。这种循环变动可能表现为景气周期、经济周期或其他类型的周期性变化，并且也可能包括经济领域或某个特定行业发展过程中的波动。每个周期都呈现出相似的发展轨迹：从复苏到扩张再到衰退和收缩。这种循环过程主要表现为经济现象在连续时间内的涨落情况，并且特别强调其重复出现的特点。

例题二

现有1996年第1季度到2009年第2季度城镇居民储蓄额资料，试分析其周期波动。

在T单元格输入$GROWTH(I2:I55)$后，请您拖动填充手柄至目标行并执行Ctrl+S+S+S快捷键操作

CI ：在K2中输入=I2/J2拖拽至K55

Cl :
L4中输入=average(K2:K5)，拖拽至L54
C：
M4中输入=average(L4:L5),拖拽至M53

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昨天晚上爸爸妈妈打来电话跟我闲聊了很多家长里短的事情，并且顺便帮家里增加了些经济上的补助。让我感到非常兴奋的是，在安装新门禁的时候忘记了一键开锁功能导致无法进入家中，在楼下等了很久才通过微信成功解锁进入家中，并且邻居的小朋友闻讯赶来安慰我。接着又有点头疼起来之后就躺在床上休息去了。结果两个闹钟都没有响起我就迟到了好一会儿时间弟弟还给我打了几个电话 attempts to call me but didn't receive any response.让我感到非常愧疚的是老师点名的时候我记得了他的名字所以一直提心吊胆不敢轻易离开学校.为了缓解这种情绪他主动联系了几位同学帮忙开导说我应该更加坚强面对未来

有鉴于此可知老师依然表现优异。取消了我的建议后我深感欣慰。现在除了陈老师和刘老师的课程之外最偏爱的是王老师的金融数据分析课程以后决不再迟到了！

然而今天恰逢狗狗水逆日书包也不见踪影花了不少时间寻找结果昨天在计算机视觉课程的教室里努力寻找却终于在地板上找到了令人惋惜不已。

有被气到。
就这样了，886.