python基于spark的旅游推荐系统
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文章目录
- 程序资料获取
- 一、项目技术
- 二、项目内容和项目介绍
- 三、核心代码
- 四、效果图
- 五 、资料获取
程序资料获取
🌟文末获取资料🌟
一、项目技术
开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
二、项目内容和项目介绍
🎈1.项目内容
Python基于Spark的旅游推荐系统是一个结合了Python编程语言、大数据处理技术、推荐算法以及可能的前后端技术的综合性系统。以下是对该系统的详细介绍：
一、系统架构
Python基于Spark的旅游推荐系统通常包括以下几个层次：
数据采集层：负责从各种旅游网站、社交媒体、在线评价平台等渠道收集旅游相关的数据，如景点信息、用户评价、旅游费用等。
数据存储层：将采集到的数据存储到数据库中，以便后续的数据分析和处理。常用的数据库包括MySQL、MongoDB等。此外，对于大规模的数据存储和处理，Hadoop等分布式文件系统也是一个重要的选择。
数据分析层：对存储的数据进行清洗、整合和分析，提取有用的信息。这一层通常涉及数据预处理、特征提取、数据分析模型构建等步骤。Spark作为一个强大的大数据处理框架，能够高效地处理和分析这些数据。
推荐算法层：根据用户的偏好和历史行为，利用推荐算法生成个性化的旅游推荐结果。常用的推荐算法包括协同过滤、基于内容的过滤、混合过滤等。在Spark中，可以使用MLlib库中的推荐算法接口来实现这些算法。
用户交互层：通过Web开发框架（如Django）构建用户界面，实现与用户的交互。用户可以通过界面查看推荐结果、发表评论、修改个人信息等。
🎈2.项目介绍
Python基于Spark的旅游推荐系统可以应用于各种旅游相关的场景，如：
在线旅游平台：为用户提供个性化的旅游线路和景点推荐。
酒店预订系统：根据用户的偏好和历史行为推荐适合的酒店。
旅游攻略社区：根据用户的兴趣和需求推荐相关的旅游攻略和游记。
总之，Python基于Spark的旅游推荐系统是一个功能强大、易于扩展和个性化的系统，能够为用户提供高质量的旅游推荐服务。
三、核心代码
部分代码：
def config_page(request):
'''
获取参数信息
:return:
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
"data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
req_dict = request.session.get('req_dict')
msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)
return JsonResponse(msg)
def config_list(request):
'''
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
"data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
req_dict = request.session.get("req_dict")
msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)
return JsonResponse(msg)
def config_info(request, id_):
'''
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
data = config.getbyid(config, config, int(id_))
if len(data) > 0:
msg['data'] = data[0]
return JsonResponse(msg)
def config_detail(request, id_):
'''
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
data = config.getbyid(config, config, int(id_))
if len(data) > 0:
msg['data'] = data[0]
return JsonResponse(msg)
def config_save(request):
'''
创建参数信息
:return:
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
req_dict = request.session.get('req_dict')
param1 = config.getbyparams(config, config, req_dict)
if param1:
msg['code'] = id_exist_code
msg['msg'] = mes.id_exist_code
return JsonResponse(msg)
error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
logging.warning("save_config.res=========>{}".format(error))
if error != None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = error
return JsonResponse(msg)
def config_add(request):
'''
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
req_dict = request.session.get("req_dict")
error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
if error != None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = error
return JsonResponse(msg)
def config_update(request):
'''
更新参数信息
:return:
'''
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
req_dict = request.session.get('req_dict')
config.updatebyparams(config, config, req_dict)
return JsonResponse(msg)四、效果图
五 、资料获取
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