计算机考试spss数据分析,基于SPSS的数据分析

基于SPSS的数据分析

课程编号：2417340 学时学分：48(3)

1 本课程的性质及适用专业

本课程是一门专业必修课，适合于信息管理与信息系统专业。

2本课程的教学目标

通过本课程的学习，学生应能了解spss统计分析方法的核心思想，从实际应用出发，结合spss数据理论与分析方法，对数据进行加工和整理，理解spss统计量对分析结论的重要性，正确、合理和完整地引用分析结果，能将spss灵活运用于数据分析和科学决策中。

3对先修课程的要求

建议先修课程为：计算机基础、管理学、统计学、高等数学。

4本课程教学内容及基本要求

4.1 spss统计分析软件概述

教学内容：spss的发展和特点，spss安装的基本步骤，spss数据编辑窗口，spss结果输出窗口，完全窗口菜单方式，程序运行方式，混合运行方式，明确数据分析目标，正确收集数据，数据的加工整理，明确统计方法的含义和适用范围。

基本要求：了解spss的发展和特点，了解spss安装的基本步骤，熟悉spss的基本操作环境，掌握启动和退出spss的方法。掌握数据分析的一般步骤和利用spss进行数据分析的一般步骤。

4.2 spss数据文件的建立和管理

教学内容：原始数据的组织方式，频数数据的组织方式，变量名，数据类型，变量名标签，变量值标签，缺失数据，度量尺度，结构定义的基本操作，spss结构定义的应用案例，spss数据的录入、编辑，纵向合并数据文件，横向合并数据文件。

基本要求：了解spss数据文件的特点，spss数据的基本组织方式，掌握spss数据的结构和定义方法，掌握spss数据的录入与编辑，spss数据的保存，掌握spss数据文件的合并。

4.3 spss数据文件的预处理

教学内容：数据排序的目的，基本步骤，spss算术表达式，条件表达式，spss算术函数，统计函数，分布函数，逻辑函数，字符函数等，计数区间和基本操作，分类汇总的基本操作，spss的单变量值分组，spss的组距分组，分位数分组，数据转置，加权处理，数据拆分

基本要求：了解数据排序的目的，掌握数据排序的基本操作，了解变量计算的目的和各种表达式，熟悉spss各种函数的运用，了解数据选取的目的，数据选取的基本方式和基本操作，了解计数的目的，掌握计数的基本操作，了解分类汇总的目的，掌握分类汇总的基本操作，了解数据分组的目的，掌握spss的单变量值分组，spss的组距分组，分位数分组，掌握数据预处理的其他功能。

4.4spss基本统计分析

教学内容：频数分析的目的，基本操作，计算分位数，刻画集中趋势的描述统计量，刻画离散程度的描述统计量，刻画分布形态的描述统计量，交叉列联表的主要内容，交叉列联表的卡方检验，频数分析，多选项分析，比率分析，

基本要求：掌握频数分析的目的和基本任务，熟悉频数分析的基本操作，掌握频数分析的扩展功能，熟悉计算基本描述统计量的基本操作，了解交叉分组下的频数分析的目的和基本任务，掌握交叉列联表行列变量间关系的分析，熟悉交叉分组下的频数分析的基本操作，了解多选项分析的目的，熟悉多选项分析的基本操作，了解比率分析的目的和主要指标，熟悉比率分析的基本步骤。

4.5spss的参数检验

教学内容 ：推断统计与参数检验，假设检验的基本思想和基本步骤，单样本t检验的基本步骤和基本操作，两独立样本t检验的基本步骤和基本操作，两配对样本t检验的基本步骤和基本操作。

基本要求 ：熟悉假设检验的基本思想和基本步骤，了解单样本t检验的目的，掌握单样本t检验的基本步骤和基本操作，了解两独立样本t检验的目的，掌握两独立样本t检验的基本步骤和基本操作，了解两配对样本t检验的目的，掌握两配对样本t检验的基本步骤和基本操作。

4.6spss的方差分析

教学内容：单因素方差分析的基本思想，单因素方差分析的基本步骤和基本操作，多因素方差分析的基本思想，多因素方差分析的基本步骤和基本操作，协方差分析的基本思想，协方差分析的基本步骤和基本操作

基本要求：熟悉单因素方差分析的基本思想，掌握单因素方差分析的基本步骤和基本操作，熟悉多因素方差分析的基本思想，掌握多因素方差分析的基本步骤和基本操作，熟悉协方差分析的基本思想，掌握协方差分析的基本步骤和基本操作。

4.7spss的聚类分析

教学内容：定距型变量个体间距离的计算方式，计数变量个体间距离的计算方式，二值变量个体间距离的计算方式，体与小类，小类与小类间“亲疏程度”的度量，K-Means聚类分析的核心步骤和基本操作。

基本要求：了解聚类分析的意义，掌握聚类分析中“亲疏程度”的度量方法，掌握层次聚类的两种类型和两种方式，掌握个体与小类，小类与小类间“亲疏程度”的度量方法，熟悉层次聚类的基本操作，掌握K-Means聚类分析的核心步骤，熟悉K-Means聚类分析的基本操作。

4.8spss的因子分析

教学内容： 因子分析的意义，数学模型和相关概念，因子分析的基本步骤，前提条件，因子提取和因子载荷矩阵的求解，因子的命名，计算因子得分，因子分析的基本步骤。

基本要求： 了解因子分析的意义，数学模型和相关概念，掌握因子分析的基本内容，熟悉因子分析的基本步骤。

5本课程实践教学环节要求

本课程实践教学环节为课程实验，要求学生在教师指导下完成相关实验内容，体会spss的实际应用，并撰写实验报告。

6 本课程学时分配序号内容讲课实验小计

1spss统计分析软件概述22

2spss数据文件的建立和管理347

3spss数据文件的预处理33

4spss基本统计分析347

5spss的参数检验448

6spss的方差分析347

7spss的聚类分析347

8spss的因子分析347

合计242448

7 其它说明

7.1教学参考资料

1卢纹岱，朱红兵. SPSS统计分析. 第5版.北京：电子工业出版社，2015.

2薛薇.统计分析与spss的应用. 第4版.北京.电子工业出版社，2014.

3张文彤.SPSS统计分析基础教程.第3版.北京.高等教育出版社，2017.

7.2教学方法和手段

使用多媒体或普通教学手段授课；尽量在课堂上多提问，多举案例，使学生有良好的学习氛围。

7.3考核方式

考查

8 本大纲修订情况版 次1234

执行时间2015

执 笔朱洪云

审 核董绍斌

批 准范钦满