【SLAM】SfM论文推荐（ICCV,CVPR,ECCV等）Structure from Motion

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• SfM 相关文献
• • 增量式SfM：
  • 全局式SfM：
  • 混合式SfM：

SfM 相关文献

增量式SfM：

1. N. Snavely 等人. 基于互联网图片集合的全球建模.IJCV 2007.
2. P. Moulon 等人. 基于 a contrario 模型估计的自适应结构从运动.ACCV 2012.
3. C.Wu 趋向于线性时间增量结构从运动算法的研究与应用 .3DV 2013.
   4.J.Schonberger 等人 Structure-from-Motion 的重新审视 CVPR 2016.
   5.H.Cui 等人 批量增量结构从运动算法研究 .3DV 2017.
   6.H.Cui 等人 基于正交 MST 的大规模结构从运动增量重建 .3DV 2018

全局式SfM：

1. N. Jiang, et al. A Global Linear Method for Camera Pose Registration. ICCV 2013.
2. M. Moulon, et al. Global Fusion of Relative Motions for Robust, Accurate and Scalable structure from motion. ICCV 2013.
3. K. Wilson, et al. Robust Global Translations with 1DSfM. ECCV 2014.
4. O. Ozyesil, et al. Robust Camera Location Estimation by Convex Programming. CVPR 2015 .
5. C. Sweeney, et al. Optimizing the Viewing Graph for Structure-from-Motion. ICCV 2015.
6. T. Goldstein, et al. Shapefit and Shapekick for Robust, Scalable Structure from Motion. ECCV 2016.
7. S. Zhu, et al. Very Large-Scale Global SfM by Distributed Motion Averaging. CVPR 2018.

混合式SfM：

1. 由Hao Cui及其团队开发的HSfM方法：一种混合结构从运动框架在2017年CVPR会议上取得重要进展。
2. 谭尚文等人提出的并行结构从运动算法基于局部增量到全局平均化的优化策略已在预印本平台发布。