论文阅读《Spatial Transformer Networks》
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Reference
what is STN ?
- module inserted to CNN without any extra training feature maps
- learn invariance to translation, scale, rotation, and more generic warping
Application
- image classification
- co-localisation
- spatial attention
Pipeline
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Forward

-
通过** locatnet** ,提取输入图像的** theta**(将用于仿射变换);
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根据输入图像的width和height以及** 仿射变换(或者TPS)** 的参数theta,可以生成** 目标位置** 在输入图像(U)中对应的位置(与输入图像位置一直的目标索引);
(由torch.bmm, Batch matrix matrix product of matrices生成)。 -
根据目标在输入图像中的对应位置(索引矩阵)利用双线性插值得到目标输出。
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backward
Examples


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