精益数字化之OEE数字化整体解决方案

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月説·小飞象分享

坚持最初的梦想，扬帆起航，乘风破浪，永不言败。

内部交流│38期

精益数字化之OEE数字化整体解决方案

data analysis

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分享人：曹雪均老师

在工业4.0这场凶猛的浪潮下，数字技术革新带来的变革对传统管理模式提出了严峻挑战。作为制造业中的瑰宝，在上世纪70年代首次提出后就以其卓越的效果闻名于世。精益生产不仅帮助企业实现了更高的生产效率和更低的成本水平，并且始终被视为质量管理体系中的重要组成部分。作为一种创新性的制造管理模式，在全球范围内得到了广泛应用，并逐渐成为企业在激烈的市场竞争中获取优势的关键手段。

那么什么是数字化呢？数字化就是指将信息转化为数字形式（也就是计算机能够理解的二进制代码）的过程。在制造业领域内，数字化技术主要包括智能制造、工业互联网、大数据以及云计算等多个方面，在这些技术的支持下，通过对生产过程中产生的数据进行收集、分析和利用，从而实现对生产过程进行可视化展示、预测性和可控性管理。

伴随着现代制造业的转型升级，在小批量生产、多品种 Customized 生产及定制化需求日益增长的趋势下

就这样，在数字化转型的大背景下，精益数字化应运而生。它不仅是传统精益生产与现代数字技术的简单结合，更是对传统精益生产理念的一次深度重构与创新拓展。通过融合精益生产的核心理念与先进数字技术，在制造领域构建了前所未有的机遇与挑战。

在精益数字化制造行业中被公认为最重要的设备效能评估指标之一的是OEE（Overall Equipment Efficiency）。这不仅反映了生产设备的运行效率,也是衡量生产设备工作效能及整体产能水平的重要依据。在这一行业领域中,OEE与生产设备的工作状态及运行效能之间密不可分,是企业提升整体装备管理绩效的关键绩效指标之一。该指标不仅有助于企业深入了解生产过程中设备利用率的变化趋势,还能为企业提供关于提升产品质量水平,降低单位产品生产成本以及优化整体生产能力等方面的重要数据支持。企业可以通过持续监测和分析OEE数据,识别出影响设备效能的关键因素,并针对性地采取改进措施来提升整体设备运行效率。

曹雪均先生，在职于苏州明基逐鹿 Senior RD宝通电子(上海)有限公司及苏州特比姆智能科技有限公司担任CEO期间10年精益数字化资深咨询顾问。其专业领域涵盖精益数字化、TPM数字化、OEE数字化及工业物联网智造等领域，并拥有数十项发明专利从业经历长达20余年~

（曹老师微信公众号）

那么，在线教育平台联合月説平台邀请了曹雪均老师参与本次直播课程，并与众多网友在线互动交流

数据分析与数智化学习的核心在于消化吸收他人的知识，并使其转化为自己的知识体系

为了更好地后续工作做好小飞象内部交流会，请您协助完成以下两项任务：首先，请您思考参加此次交流的原因是什么？以及此次会议对您的帮助期待是什么？其次，请问您在会议结束后的收获与感受如何？（如需补充讨论可至公众号留言：小飞象内部交流会往期回顾）

做一个对世界充满好奇的人！ 在分享之前，我们可以先思考几个问题：

★你了解精益数字化么？

★什么是OEE（Overall Equipment Efficiency） ？

★OEE****数字化如何落地 ？

......

本次分享旨在为参与者打开一扇窗, 从全新的角度去深入理解精益数字化中的OEE理论及其在企业中的具体转化与应用. 该分享会涵盖所需的知识领域, 请认真参与本次分享, 并带着思考性的问题全程参与（包括互动交流）, 以便全面掌握企业在推行精益数字化过程中所需的知识与实践方法~通过互动交流分享一些具体思路, 并欢迎随时提出疑问.

正式分享

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1、认识OEE

每台设备都有其自身的理论生产能力，在生产过程中要实现这一目标就必须确保生产过程不受任何干扰且不产生质量损失。 OEE 是衡量实际生产能力与理论产能之间比率的一种指标

OEE（Overall EquipmentEffectiveness）＝设备综合效率

用于评估生产效率以及最大限度减少资源浪费的程度。
其计算方式相对简便，
但当与班次员工设备产品等关键生产要素相关联时，
往往会导致计算过程异常复杂并且耗时耗力。
为了更好地发挥OEE这一工具的作用越来越多的人开始关注如何实现其数据采集自动化

2. OEE应用场景

OEE 在实际应用中显得异常繁琐。当它与班次、员工、设备以及产品等生产要素相联系时，则显得异常繁琐。通过人工采集数据计算 OEE 耗时耗力且成本高昂；苏州特比姆则提供了多种解决方案，并致力于为企业提供专业的 OEE 数据采集服务。

3、OEE数字化

4、OEE数字化工具系列

OEE数字化是基于自动化或半自动化采集手段获取设备运行状态数据的过程, 该系统能够支撑准确详实的数据用于OEE计算, 并不仅能够生成实时生产信息报告, 还能涵盖UPH分析报告、异常问题统计图表以及主要损失项目的详细描述, 同时提供多个维度的关键绩效指标数据支持

5、OEE数字化的收益

·不同工业的应用案例说明， OEE 可以帮助制造商提高生产力。

企业致力于研发故障测试与科学计算OEE系统以提升生产效率，并通过严谨地遵循制造流程中的每一个环节来挖掘生产潜力，并尽量降低已知的故障率。

·在一个部门里实施两周 OEE，即可辨别工厂的瓶颈问题区域。

·没有 OEE 系统的自动监控，这些故障和影响因素将无法解决。

工程技术人员应用优化、均衡与经济（OEE）数据采集系统来处理组合优化问题，在资源有限的情况下实现了产量提升。

总结

以下是改写后的文本

（曹老师个人微信号）

企业推进精益数字化是一项系统性工程，在单次实施过程中不可急于求成。应在顶层规划指导下分阶段推进：首先需完成业务单元场景分析；其次完善生产与运营流程；随后建立跨部门协作机制设计；接着开展全业务运营体系构建；最后实现产业链供应链优化配置。这一过程体现出精益数字化的"点-线-面-体-链"实施路径特征。值得注意的是：这一规律并非一次分享便能完全掌握。我们的最终目标是解决问题：即发现问题并解决；而解决问题的过程即是识别业务中的问题并解决；然后通过持续积累经验掌握工具并学以致用；从多维度出发发现问题分析问题并解决问题最后总结经验不断改进和完善机制。

后期月说·小飞象会将会长期举办小飞象会的数据领域内容分享活动持续进行中。
祝愿大家能在各自的职业领域里运用数据分析思维提升个人的专业能力与职业素养，并展望未来的职业发展中遇见更加优秀的同行者！
感谢光临！

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