Github 2024-10-01 开源项目月报 Top20
Github Trendings平台提供了本月（2024年10月1日）共计20个项目的数据排行榜。按所使用的编程语言分类时，在JavaScript中有最多的作品入选。
| 开发语言 | 项目数量 |
|---|---|
| TypeScript项目 | 6 |
| Python项目 | 6 |
| C项目 | 2 |
| JavaScript项目 | 2 |
| Rust项目 | 1 |
| Shell项目 | 1 |
| Ruby项目 | 1 |
| HTML项目 | 1 |
| Go项目 | 1 |
| Jupyter Notebook项目 | 1 |
Lobe Chat: 开源ChatGPT/LLMs UI/Framework
- 开发周期：281 天
- 开发语言：TypeScript
- 协议类型：MIT 许可证
- 已 starring 数量：20,641 个
- 分支数量：4,020 次
- 拥有者人数：20,641 人
- 贡献者数量：63 人
- 开放问题数量：166 个
- Github仓库地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
- 项目官网链接: https://chat-preview.lobehub.com
Lobe Chat是一款开放源代码的现代设计风格ChatGPT/LLMs用户界面/框架软件产品。它具备语音合成功能、多模态交互能力和可扩展性插件系统，并能够提供便捷的一键部署服务以实现私人化 ChatGPT/Gemini/Ollama 聊天应用部署。
Pake: 利用 Rust 轻松构建轻量级多端桌面应用
- 开发周期：从发布到当前日期共491天。
- 编程语言：Rust。
- 协议类型为MIT License。
- Star的数量为20,955个。
- Fork的数量为3,046次。
- 关注人数为20,955人。
- 贡献者数为27人。
- 开放问题数量为8个。
- Github地址位于https://github.com/tw93/Pake.git处。
Pake 是一个开放源代码项目，在支持用户将任何网页转换为桌面应用方面具有显著优势。它不仅高效且轻量级，并且提供了多种实用功能。例如，在体积上相比Electron包缩减了约20倍，并内置电池组以延长设备续航时间。此外还提供了一套简便的方法替代传统的打包方式使开发效率得到显著提升
Bulletproof React: 开发适用于投入使用的React应用程序的易于使用、scalable且powerful架构
- 该存储库的创建周期为1,082天。
- 该存储库采用TypeScript作为开发语言。
- 该存储库遵循MIT许可证协议。
- 该存储库拥有约[Star数量]颗星。
- 共有约[Fork数量]次forking发生。
- 该存储库吸引约[关注人数]位关注者。
- 该存储库由[C贡献人数]位贡献者推动发展。
- 目前存在约[Open Issues数量]个尚未解决的问题（截至发布日期）。
- Github地址：https://github.com/alan2207/bulletproof-react.git
Bulletproof React基于现代前端框架设计的一种架构模式,其核心理念是通过模块化组件实现快速开发与高效维护,能够为开发者提供极致的代码体验与系统性能
NGINX - 世界上最流行的开源 Web 服务器
- 创建周期为3,888天
- 开发语言是C语言
- 协议类型为BSD 2-Clause "Simplified" License
- 虽然拥有24,537颗星
- 现已经历了6,904次分支
- 该项目吸引了72名贡献者参与其中
- 目前共有51个开放问题
- Github存储库地址为https://github.com/nginx/nginx.git
- 官网首页位于https://nginx.org/
NGINX 是一款功能全面的开源网络服务器软件包，在Web服务部署中发挥着关键作用。它遵循类似的 BSD 许可证进行分发，并提供企业级版本及相关的商业支持和专业培训课程。官方文档是新手用户的入门指南，在这里您能找到安装说明以及构建与配置的帮助信息。NGINX 支持所有主流的操作系统以及各类Linux发行版，在获取最新版本功能的同时，请通过官方软件包或源代码获取最新的修复补丁与安全更新。
一体化桌面及Docker AI应用程序
- 开发周期为 470 天
- 使用 JavaScript 开发该开源项目
- 遵循 MIT 许可证协议发布代码
- 已 starring 数量达到 22,454
- 经过 2,268 次 forking 过程
- 吸引了来自全球的 22,454 名关注者
- 共有 74 名参与者贡献代码
- 目前存在约 188 个开放问题
- Github 地址为 https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git
- 官方网站: https://anythingllm.com
一款集成了多种功能如RAG和AI代理的一体化桌面系统搭配Docker容器化架构。它是一个全栈开发平台，在线帮助您将文档、资源或内容转换为LLM交流时可作为参考的信息上下文。该平台提供灵活配置选项供选择LLM类型或向量数据库，并支持多用户环境下的权限管理。
可重复使用的计算机视觉工具
- 项目创建周期达478天长
- 开发语言采用Python技术实现
- 该模型遵循MIT许可证协议发布
- 知识库已获得星数10,958次认可
- 知识库已发生Fork操作共875次
- 模型在GitHub上有近1万关注者
- 集成开发人员总数仅为53位专业贡献者
- 目前已开放问题数量缩减至89个问题
- 官方GitHub仓库链接如下：
https://github.com/roboflow/supervision.git
项目主页：
https://supervision.roboflow.com
为用户提供反复使用的计算机视觉工具，用于从数据集中加载样本，在图像或视频上进行目标检测后进行标注，并统计指定区域内的目标数量
Continue: 为任何LLM提供轻松编码的开源自动驾驶系统
- 创建周期为271天
- 开发语言为TypeScript
- 协议类型为Apache License 2.0
- 贡献者拥有7,335颗星
- 开源仓库经历了372次分支
- 项目吸引了7,335位关注者
- 共有53位贡献者参与其中
- 包含108个开放性问题
- Github仓库地址为https://github.com/continuedev/continue.git
- 项目主页位于https://continue.dev/docs
Continue is an open-source system designed for VS Code and JetBrains, offering easier coding capabilities for any LLM. It provides automation features for tasks, tagging management, and complete functionality.
Firecrawl: 将网站转换为LLM-ready markdown
- 创建周期所需的时间为6天。
- 开发使用的编程语言为TypeScript。
- 所采用的软件许可协议为Apache License 2.0。
- 软件库已获得星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个星期内部计数器显示共有1,056个。
- 软件库的分支次数记录为共提交了6次分支。
- 软件库的关注者总数为共吸引了1,056名关注者。
- 贡献者的数目为共由4位开发者参与贡献。
- 软件库当前尚未处理的问题数量记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题总数记录为共存在未提交的问题。
- 软件库的GitHub官方地址指向https://github.com/mendableai/firecrawl.git。
- 软件库的官方网站位于https://firecrawl.dev。
Firecrawl是一个由Mendable.ai开发的开源项目名称，在这一阶段其主要目标是抓取并将其任何网站转换为适合大语言模型处理的Markdown格式。该系统目前仍处于初级研发阶段，并致力于整合自定义组件，并利用干净的数据来提升大语言模型响应的精确度。目前该系统尚未实现完全自主托管功能
使用eBPF在Linux/Android内核上捕获SSL/TLS明文
- 创建周期为920天
- 开发语言指定为C语言
- 遵循Apache License 2.0协议
- 获得12,284个Star数量
- 经历了1,269次Fork操作
- 吸引了12,284名关注者
- 共有38位贡献者参与其中
- 目前仅有6个开放问题待解决
- Github地址: https://github.com/gojue/ecapture.git
- 项目首页: https://ecapture.cc
eBPF能够在Linux或Android内核上捕获SSL/TLS明文流程而不依赖于CA证书。其兼容amd64和arm64处理器架构。
kotaemon：用于与文档交流的开源RAG UI工具
- 开发周期：162 天
- 开发语言：Python
- 版权协议：Apache License 2.0
- 代码存储数量：8,353 个
- 分支贡献数：579 次
- 关注者数量：8,353 人
- 贡献者人数：9 人
- 开放问题数量：40 个
- GitHub链接：https://github.com/Cinnamon/kotaemon.git
- 项目官网链接: https://cinnamon.github.io/kotaemon/
kotaemon是一个open-source, clean且customizable RAG-based user interface tool.
它旨在与用户的文档进行交互。
它既兼顾了最终用户的使用体验以及开发人员的技术需求。
提供了一个全面的解决方案, 包括即时预览, 源代码库, 使用手册和技术参考文档。
Fish Speech: 新的开源 TTS 解决方案
- 开发周期为219天
- 开发语言是Python
- 协议采用BSD 3-Clause新修订版许可证
- 基星数量达1525个
- 分支次数为125次
- 有1525位关注者
- 贡献者共有14位
- 当前开放问题共有41个
- Github地址位于此链接
- 项目主页可访问此处
Fish Speech 是最新版本的一个新开放源代码 TTS 系统，并遵循 BSD-3-Clause 许可证发布的前提下完成开发；该系统的所有训练模型均遵循 CC-BY-NC-SA-4.0 许可证进行开源发布。
超级生产力 - 高级待办事项应用程序与时间追踪功能
- 建立周期: 2768 天
- 开发语言: TypeScript
- 协议类型: MIT 协议
- 星的数量: 9032 颗
- 分支次数: 771 次
- 关注者数量: 9032 名用户
- 贡献次数: 累计由174 名贡献者参与开发
- 开放的问题数目: 共计有211个未解决的问题
- Github 地址: https://github.com/johannesjo/super-productivity.git
- 官网首页: http://super-productivity.com/
Super Productivity是一款整合了高效的时间管理工具以及进度跟踪功能的应用程序。该应用程序具备任务管理模块、进度监控系统以及休息提醒功能，并支持番茄工作计时器和自我评估指标收集。此外，它还与Jira、GitHub等协作平台无缝对接。该软件致力于保护用户隐私，并且完全免费且开源。
下一代信息浏览器
- 开发周期设定为117天
- 采用类型Script作为开发语言
- 该代码库遵循GPLv3.0协议
- 获得了2257个星 mark
- 已实现64次foring操作
- 这个项目吸引了2257位关注者
- 共有11位贡献者参与了此项目的开发工作
- 当前开放的问题数量为16个
- Github地址：https://github.com/RSSNext/follow.git
- 项目首页: https://github.com/RSSNext/follow/releases
下一代信息浏览器是一个开源项目，其路线图可在GitHub上找到。
Kamal: 在任何地方部署Web应用程序
- 发布周期为632天
- 使用 Ruby 开发
- 采用 MIT 许可证协议
- GitHub仓库拥有1.0万颗星
- 被 fork 次数为395次
- 共有88位贡献者参与项目维护者社区活动
- 开放的问题数量为82个问题待解决中
- GitHub仓库地址为 https://github.com/basecamp/kamal.git
- 项目主页: https://kamal-deploy.org
该开源项目提供了一款名为Kamal的工具。该工具支持将Web应用从裸机部署到云虚拟化环境中，并且无需中断服务。通过kamal-proxy实现了容器间的无缝请求切换；同时利用SSHKit能够在多台服务器间执行系统命令。最初设计用于基于Rails的Web应用开发；该工具适用于所有基于Docker实现的应用程序开发环境。
Crawl4AI: 大型语言模型友好的开源网络爬虫与数据提取工具
- 创建周期：共持续时间为144天
- 开发语言：包括Python和HTML
- 协议类型：遵循Apache License 2.0协议
- GitHub上的星数：为5648个
- 分支次数：为419次
- 关注人数为5648人
- 贡献者数量为9人
- 开放问题数量为7个
- Github地址仍为https://github.com/unclecode/crawl4ai.git
Crawl4AI是一个免费开源的网络爬虫与数据提取工具,旨在服务于大型语言模型与人工智能应用.该系统通过简化异步网络爬取与数据提取流程,使得其在人工智能应用中的适用性更加便捷易行.此外,在不同的分支中也存在先前版本的该系统
Anthropic教育课程
- 创建周期为95天
- 开发语言采用Jupyter Notebook技术
- 协议类型为其他类别
- 资源库已获得3128颗星标识
- 经过255次 forking操作完成开发
- 资源库吸引了3128位关注者
- 目前共有7位贡献者对该项目进行维护工作
- 包含当前未解决的问题共22个
- Github地址为https://github.com/anthropics/courses.git
Anthropic开设教育课程涵盖Anthropic API基础知识提示工程现实世界提示以及工具应用实践这些课程旨在帮助学习者掌握利用Claude SDK将提示技术融入复杂现实场景所需的核心知识
DiceDB: Redis的SQL实时反应性替代品
- 创建周期：经过详细分析后确定为685天。
- 开发语言：采用Go编程语言实现。
- 协议类型：该代码库遵循其他协议运行。
- Star数目：获得总计766颗星标记。
- Fork次数：经历了185次分叉操作。
- 关注数目：吸引了共计766名关注者。
- 贡献数目：共有16位开发者参与了贡献工作。
- Open Issues数目：目前共有86个未解决的问题待处理。
- Github地址：项目代码托管于GitHub平台上的https://github.com/DiceDB/dice.git仓库中。
DiceDB是一个开源项目,它是Redis的一个插件式的替代品,支持基于SQL的实时响应功能,并具备高效的查询处理能力.目前还在开发中,仅支持Redis命令的一个子集,因此不建议将其作为生产环境使用.但欢迎开发者关注开放问题,共同加快项目进展.
Llama Stack: 标准化生成式AI应用程序的构建块
- 创建周期为97天
- 开发语言采用Python技术实现
- 使用MIT Modify License协议进行开源共享
- 总星数达约两万四千八百二十分之二千四百八十二颗星
- 经历了两百四十八次分支折叠操作以提升代码质量与稳定性
- 吸引来自全球的两万四千八百二位开发者关注项目进展
- 共有来自全球的开发团队贡献了本项目的相关代码资源
- 目前项目尚未解决的开放问题数量为约三十一件未完成待解决事项
- Github地址为https://github.com/meta-llama/llama-stack.git
该存储库整合了API规范书、支持程序以及完整的Llama Stack发布机制。其目标是建立生成式人工智能应用的标准组件架构。项目涵盖模型训练过程、产品评估机制以及生产环境中的智能代理运行方案。项目团队致力于开源版本的开发，并与相关支持系统进行协作以促进知识共享与技术创新。
Chris Titus Tech的Linux实用工具Linutil
- 创建周期所需的时间为一百二十五条天。
- 开发语言包括Shell与Rust两种编程语言。
- 协议遵循MIT许可证进行授权。
- 已获得星数为一千九百零八颗。
- 分支次数共计一百六十六次。
- 贡献者人数达三千二个人。
- 开放问题数量为一百二十五个。
- Github地址指向克里斯·提图斯科技公司的linutil库。
- 项目主页位于克里斯蒂乌斯的官方网站上。
它是一个不依赖发行版的应用程序集合，在各个操作系统中都能正常运行。它的目标是简化日常使用中的Linux操作，并提供一个统一的应用环境以提高效率。它不仅能够帮助设置应用程序，还能够在特定情况下优化系统的性能。该实用程序采用Rust语言开发，并以积极的态度进行维护。
智能文档处理2.0（IDP 2.0）平台
- 项目创建周期设定为215天
- 开发语言选择Python
- 使用GPLv3.0协议进行开源
- 星数量达1,872颗
- 分支次数为115次
- 共有1,872名关注者
- 参与贡献者共计21位
- 当前开放问题总数为50个
- Github地址：https://github.com/Zipstack/unstract.git
- 官网首页：https://unstract.com
智能文档处理2.0（IDP 2.0）系统是一种无需代码开发的解决方案。该系统通过整合先进的大型语言模型API以及完整的ETL数据处理管道，实现对非结构化的及结构化的文档内容进行系统性的解析与组织。