2022中国主要城市的绿地数据
该文本介绍了中国31个主要城市的绿地数据集，由中山大学石茜团队通过深度学习方法基于GoogleEarth影像和城市边界数据绘制，数据格式为栅格格式（.tif）。数据集包括四个直辖市（北京、上海、天津、重庆）、五个自治区首府城市（呼和浩特、南宁、拉萨、银川、乌鲁木齐）和22个省会城市的绿地数据。文本还提供了数据获取链接及提取码，并附有论文引用和数据可视化方法说明。
绿地是城市生态的重要组成部分，在很多分析中都会用到绿地数据！
本次给大家带来的是中国主要城市的绿地数据！31个城市
该数据由中山大学石茜及其团队利用深度学习方法，基于GoogleEarth影像和城市边界数据生成。其数据格式为栅格数据格式，文件扩展名为.tif。
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数据预览
我们以北京和上海的局部为例来预览下数据：
北京市局部地区的绿地
上海局部地区的绿地
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城市清单
该数据集的研究范围为中国31个主要城市，具体包括：
①四个直辖市：北京、上海、天津和重庆
②五个自治区首府城市：呼和浩特、南宁、拉萨、银川和乌鲁木齐
中国大陆共有22个省的省会城市，这些城市包括哈尔滨、长春、沈阳、石家庄、太原、合肥、兰州、西宁、西安、郑州、济南、长沙、武汉、南京、成都、贵阳、昆明、杭州、南昌、广州、福州和海口。
31个主要城市绿地缩略图如下：
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数据指标
数据坐标： WGS1984
数据格式：.tif
数据介绍论文： https://essd.copernicus.org/articles/15/555/2023/
数据引用方式： Shi Q., Liu M., Marinoni A., and Liu X.: UGS-1m: High-resolution urban green space mapping of 31 major cities in China based on a deep learning framework, Earth Syst. Sci. Data, 15, 555–577, https://doi.org/10.5194/essd-15-555-2023, 2023.
数据可视化方法： 本数据可视化方法：本数据的取值范围为0至255，其中0值被设置为无颜色，255值被设置为绿色。即可得到如下效果：
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数据获取
链接：https://pan.baidu.com/s/1Q_2j7Jwx-bg3QlOI6umbgg?pwd=23ui
提取码：23ui