1998-2022年全球PM2.5数据集（附python）
发布时间
阅读量：
阅读量
Aaron van Donkelaar, Melanie S. Hammer, Liam Bindle, Michael Brauer, Jeffery R. Brook, Michael J. Garay, N. Christina Hsu, Olga V. Kalashnikova, Ralph A. Kahn, Colin Lee, Robert C. Levy, Alexei Lyapustin, Andrew M. Sayer and Randall V. Martin (2021). Monthly Global Estimates of Fine Particulate Matter and Their Uncertainty in Environmental Science & Technology, 2021, 10.1021/acs.est.1c05309
1. 数据说明
利用卫星气溶胶光学厚度（AOD）以及化学传输模型（GEOS-Chem）等技术手段与地面观测数据相结合的方法进行卫星PM₂.₅反演。通过统计方法进行误差修正后生成的结果能够覆盖全球范围并提供从全球到区域尺度、高空间分辨率（约0.01度）的PM₂.₅浓度估算结果。该系统能够提供从全球到区域尺度、高空间分辨率（约0.01度）的PM₂.₅浓度估算结果，并根据需要提供不同版本适用于特定区域。
2. 数据链接
https://wustl.app.box.com/v/ACAG-V5GL04-GWRPM25/folder/2307342447363. 数据处理
此款产品基于多年积累的NC数据资源。若需要将文件转为栅格格式，请参考以下Python代码实现。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~