智能计算机翻译,爱译网-智能翻译技术-人工智能翻译技术

21世界的一个新思维、新理论、新技术；(领引翻译技术、定义智能翻译技术)。

人工智能翻译技术实际上是计算智能的一种实现方式；它能够使计算机模仿人类大脑的工作模式来进行翻译。

本内容涉及人工智能领域的多个核心技术领域：涵盖机器学习算法研究与开发、数据挖掘与分析方法探索以及自然语言处理相关理论创新。其中主要的技术创新点体现在以下几个方面：一是构建高效的知识存储系统；二是以知识存储系统为基础开发新型计算机机器翻译系统；三是探索多种算法协同工作的优化方案；四是研究不同场景下的适应性处理机制；五是建立动态自适应的知识资源管理架构。

一、什么是人工智能翻译

机器人工翻译其英文名称为Machine Artificial Translation（缩写：M-AT）。

人工智能翻译技术是爱译科技建立的一种现代计算机翻译理论与技术。

人工智能翻译技术借助计算机翻译技术这一平台，并运用人工智能原理进行工作。具体而言：
第一部分，
它致力于探究人类在外语学习与记忆过程中所采用的认知模式及其结构。
该过程主要包括以下几个方面：
词、句子、句式、句型以及语法规则等内容，
并由计算机通过模拟人类认知模式来复制这些语言要素及其运作机制。
第二部分，
它关注人类如何利用积累的语言知识去处理新的语言任务。
例如，在分析新语言信息时会运用判断能力，在进行语言转换时会运用类比推理能力。

二、为什么要用AI-TRANS？

已知情况表明，在21世纪头两十年间机器翻译领域已经遇到了重大挑战，在这种背景下基于传统思路的发展几乎难以取得显著进展。如图所示传统机器翻译技术的整体表现令人担忧其中MT技术下的正确率普遍较低（平均约为45%）。其性能受积累语料库规模大小的影响其效果往往只能达到与之相当甚至更低只有少量案例能突破这一水平目前看来未来前景堪忧

要想使计算机实现高质量翻译，必须从根本上进行解决。其实核心思路在于人类具备这种完美翻译能力，而机器不具备这种能力。因此人工智能翻译技术的目标就在于提升机器的这一关键能力。

AI-TRANS能够迅速达到与人类平级的翻译水平，并且其准确率达到99.9%左右（如上图所示）。

根据上图所示可知：AI-TRANS的翻译质量显著高于TM/STM方法，并呈现出指数级别的增长趋势。该方法有望在未来短时间内超越MT，在未来的几年内有可能接近甚至超越人类的翻译水平。

三、AI-TRANS发展历程

从1956年确立人工智能学科以来，经过半个世纪的发展，该学科取得了显著成就。在这一领域内与之齐头并进的还有生物工程和空间技术等学科共同组成了当今世界三大尖端技术之一。

在人工智能技术中发展最为迅速的主要领域包括专家系统、模式识别以及智能机器人等，并展现出显著成果。

伴随着以计算机技术为核心的现代信息技术的进步

然而，在向各个领域渗透的过程中将带来根本性变革。由此可见，在任何困难也不会阻挡这一学科的发展进程。爱译科技的张龙哺先生在其多年的专攻过程中创立了多引擎混合翻译策略的计算机翻译理论，并在不到两年的时间内便成功实现了综合型（MT+TM+IT）计算机翻译系统。随后他敏锐察觉到了人工智能发展将对翻译技术产生深远影响，并明确指出计算机翻译技术必须沿着人工智能道路前进，在此后的两年里他率先提出了人工智能翻译概念。在此基础上他带领爱译科技团队潜心致力于这一领域的研究工作

在2004年完成了智能知识库的设计与开发，并基于此开发了计算机智能翻译实验系统

2008年，基于智能知识库的计算机智能翻译系统，进入实用阶段。

2009年，超级智能标识翻译技术(TM++ Professional)用于专业翻译系统。

2010年，完成在线智能翻译实验系统。

经过中国国家信息中心软件评测中心对爱译科技的智能化自动翻译系统各项目能（其中包含：人机交互式自动翻译、具备智能化自学习能力的功能模块、拥有超级智能处理能力的技术单元、配备超级智能显示/标识功能的应用程序以及独立运行的知识库模块）进行全方位多维度的严格测试，在所有测试环节均达到了设定目标的标准下完成了全部评估任务。
最终测试结果显示所有功能均已达到预期目标并顺利通过最终审核。
此次评估工作由权威专家团队独立完成并给出了高度认可的回答。
最终专家的整体评价为：“由爱译科技开发的智能化自动翻译系统不仅实现了我国自主知识产权 flagged 智能化人工智能语言技术领域的首次突破性进展，并成功位居世界计算机翻译同类产品及系统排行榜前列，在市场拓展潜力方面也展现出巨大的发展潜力。”

四、AI-TRANS难点

AI-Trans构成了一种创新性理论体系与技术体系的结合体，在实现自动化推理过程的同时，依赖于机器学习算法与自然语言处理技术的支持。

1、自动推理

在人工智能领域中，自动推理被视为一项核心研究分支。自古以来就是人工智能研究的核心关注对象。其中以知识系统的动态发展特征与可行推演模式作为当前研究重点，并取得了显著进展。而技术的发展预示着其将通过不断提升能力实现对机器翻译效率水平的显著提高。

2、机器学习

为了使计算机更加智能化, 必须让它具备足够的知识. 然而由于传统的人工输入方法难以满足现代计算机的需求, 因此必须让这些系统具备自主学习能力. 在人工智能翻译技术领域中, 则涉及机器学习单词. 句子以及相关的语法结构等.

3、自然语言理解

如果能让计算机能够理解并处理人类的语言信息，则能显著提升其操作效率。此外，则无需专业知识或培训即可操作的自动化控制能力也是人工智能发展的重要趋势之一。为此，则需将人工智能翻译技术与语音识别系统等其他辅助系统相结合进而实现将语言指令统一转换为机器指令。

五、AI-TRANS的特点和优势

该系统主要依托智能知识库进行开发设计，并整合了包括但不限于机器翻译、人机交互式翻译、分布式存储翻译以及人工智能驱动的翻译等先进技术。其主要体现在以下几个方面：

1、技术先进，应用领域广泛；

2、它不受语种的限制，可广泛应用于各个语种之间的翻译；

3、智能知识库与翻译软件相对独立，又有机联系；

4、智能知识库的积累可由用户完成，并可实现共建共享；

AI-TRANS完美实现了电脑对人脑翻译思维的模仿，并且在同时实现了对人脑翻译思维的模仿，并且能够自动学习并存储高质量的句型或模式。这使得系统不仅具备模仿能力还能持续积累并掌握了大量高效的表达方式，并因此实现了翻译质量的有效提升。

AI-TRANS根据要翻译的句子特点采用最佳翻译策略，并具备包括综合分析能力、类推能力、推理能力和推断能力等多种高级的人工智能处理功能。

AI-TRANS系统采用了数十项先进的智能技术，在此基础上实现了对传统计算机翻译技术的根本性革新，在推动计算机翻译领域实现了从"人–机–人"到"机器–人–机器"的发展新阶段，并最终完成了向全自动化高质量翻译体系的伟大跨越，在此过程中我们坚信必能实现人类跨越时代的美好愿景

AI-TRANS技术成功地解决了计算机翻译领域的诸多难题。它不仅带来了广阔的翻译应用前景，并且开创了人工智能在语言处理领域的新篇章。

可以说借助Bodiansoft智能翻译软件，在人类的工作中逐渐减少的是由人类完成的部分；而协助完成的工作则更多地由计算机来处理。最后的结果就是各种语言之间的转换被电脑完美呈现出来。使用该软件后，在享受咖啡的同时也能欣赏到电脑生成的精妙翻译。

另外，在Bodiansoft智能翻译技术的基础上，在利用其智能化知识库原理和结构的基础上，在一种良好的智能化知识库共建共享机制上