计算机毕业设计Springboot基于web的电影推荐平台设计与实现 基于Spring Boot框架的Web电影推荐系统开发与实践 Spring Boot驱动的Web端电影推荐平台设计与开发

本项目的开发基于Spring Boot框架，并采用Web技术构建电影推荐系统。该软件项目编号为w06v32kl（配套有源码程序mysql数据库论文）。其中包含完整功能演示视频的学习入口以及项目相关资源在文章末尾可供下载并分享

伴随着互联网技术的迅速发展，
作为一种重要的文化娱乐形式，
电影的数量与种类呈现出爆发式的增长趋势。
面对海量的电影资源时，
用户往往难以迅速找到符合个人喜好作品。
因此产生了基于Web的技术驱动型推荐系统。
这些Web基 Platforms不仅能够帮助用户精准筛选出感兴趣的作品，
同时为该产业提供了新的推广与分发思路。
本文将详细介绍一个基于Spring Boot框架构建的具体案例，
并深入探讨其核心功能及其背后的实现原理。

系统功能概述

基于B/S架构设计的该电影推荐平台，在开发过程中主要采用了Java语言作为编程主逻辑实现工具，并充分整合了Spring Boot框架与MySQL数据库技术的支持下构建了一个完整且功能完善的电影推荐系统。其核心功能体现在以下几个方面：实时更新观众喜好数据、动态更新观众兴趣数据、高效率地处理大量数据信息以及保证推荐结果的准确性等关键模块的支持上。

用户管理 ：支持用户注册、登录、个人信息修改及密码修改。

电影信息管理 ：系统管理员能够新增（insert）、删除（delete）以及更新（update） cinematic data, encompassing key elements such as film titles, directors, actors, genres, ratings, release dates and other associated information.

电影推荐方案：该系统采用协同过滤技术和内容分析法，为用户提供高度定制的观影体验。

动态交流 ：用户可以在平台上发布动态、评论电影，并与其他用户互动。

个人中心 ：用户可以管理自己的收藏、发布记录和个人信息。

系统管理 ：管理员可以对用户、电影分类、通知公告等进行管理。

通知公告 ：管理员可以发布通知和公告，用户可以在首页查看最新动态。

电影评论 ：用户可以对电影进行评论，并查看其他用户的评论内容。

功能总结

本系统整合了海量用户行为数据及丰富的电影信息，并借助专业的推荐引擎技术精准推送个性化观影体验。此外，在线平台不仅支持用户互动与社区交流这一核心功能，并且通过便捷的互动交流渠道进一步增强了用户的粘性和活跃度。管理员可通过后台管理系统具备高效的维护与更新能力来确保平台内容既具有时效性又保证准确性。综合来看，在线管理系统的建设不仅提升了用户体验质量，并且在推动整个行业实现数字化转型方面发挥了关键作用。

注:完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。

系统所需要的环境软件：idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0

系统功能需求分析

系统包含两个通用功能：一个是用户登录（记为LM），另一个是密码修改（记为MM）。这两个功能由两位不同角色共同承担，并且通过调用相应的接口进行交互。

图3-1 系统通用功能用例分析图

系统管理员具备基础的信息处理能力，并可对系统首页、个人中心、用户管理等多个模块进行详细的信息配置及调整

图3-2 管理员用例图

用户进入系统后可查看影片相关资料、即时通讯、通知与公告区以及其他相关资料进行操作。功能测试流程图如图3-3所示

图3-3用户用例图

3.4 非功能性需求分析

除了系统应具备的基本功能外

3.5 系统流程分析

3.5.1 协同过滤算法流程图

（1）收集数据：这是流程的开始，需要收集用户对不同物品的评分数据。

（2）构建用户与物品评分矩阵：基于收集的数据生成一个矩阵，在其行部分对应用户的详细信息，在列部分对应物品的详细信息；每个单元格中的数值表示用户的偏好程度或评分等级。

（3）进行相似性评估：基于用户的协同过滤方法中，用于衡量用户的相似程度；而基于项目的协同过滤则用于衡量物品间的相似程度。常见的评估指标包括余弦相似性、皮尔逊相关系数等。

确定最近似的邻居：基于上一步骤计算出的相似度，在每个用户或物品中识别出最接近的‘邻居’。这些最近似的邻居将用于后续生成推荐。

生成推荐机制：基于邻居的历史评分数据进行分析与评估，并通过机器学习算法推导出当前用户的潜在偏好；随后将这些推断出的偏好用于构建未评分项目的评估模型，并最终输出推荐结果列表。

评估并更新推荐策略（可选）：基于实际用户的反馈信息分析系统性能，并据此优化改进推荐模型。

图3-4协同过滤算法流程图

3.5.2 添加信息流程

管理层人员有添加信息功能。添加信息流程如图3-5所示：

图3-5添加信息流程图

3.5.3 删除流程

用户可以选择将自己发布的各种信息进行设置。在确认要删除的具体信息后，默认操作是完成这一任务。删除信息流程图如图3-6所示。

图3-6 删除信息流程图

3.6 本章小结

本章随后开始对整个系统的深入需求阐述，并基于这些要求展开对其功能模块及角色体系的具体研究，并对其相关技术要点逐一进行阐述。
此外为了确保需求分析的全面性，
我们对系统的若干非功能性需求进行了详细说明并对其运行流程进行了系统性的研究，
从而为企业后续开发工作提供了较为完善的技术参考依据。

第四章 系统设计

4.1 系统总体设计

建立系统的方案能够为电影推荐管理带来便利。通过合理的安排基础信息管理内容，并基于用户的权限设置区分不同的展示界面形式，则能实现让不同用户角色看到各自专属的信息界面。基于对需求阶段的分析结果, 我们可以确定系统需要包含的功能; 系统总体结构图如下:

图4-1 系统总体结构图

4.2 数据库设计

数据库能够清晰体现表现系统的各项需求；而数据库设计是否能够切实契合系统的实际需求，则直接决定了整个系统的成功运行效果如何。在之前的梳理分析中已经明确了系统所需包含的主要功能以及基本要求；除此之外还需要考虑的是除了完成增删查改等基础操作之外；同时还要建立实体间的关系模型；从而完成表结构的设计工作

4.2.1 数据库逻辑设计

为了更加清晰地展示数据库的设计方案，在线演示时可参考基于Vision软件绘制的电影推荐平台的数据模型E-R图。基于系统需求定义为"用户、电影信息、动态交流以及通知公告"等核心实体，请参考附图4-2完成相关设置

图4-2系统主要实体属性图

系统总体E-R图如下所示：

图4-3系统总体E-R图

详细设计与实现

5.1前台功能实现

5.1.1系统首页页面

当用户访问系统主页时，在首次加载页面上即可直观地看到简洁的起始界面。在系统首页中可以看到清晰的导航栏，在线点击即可轻松切换至各个功能展示页面。如图5-1所示：

图5-1 系统首页界面

在注册流程中，在Vue前端填写必要的信息（如用户名和密码）并提交请求，在此过程中，默认情况下会触发一次HTTP请求传输至Java开发的后端服务；而后，在线等待接收方对数据进行初步处理及后续操作；在线等待接收方对数据进行初步处理及后续操作；在此过程中，默认情况下会触发一次HTTP请求传输至Java开发的后端服务；在此过程中，默认情况下会触发一次HTTP请求传输至Java开发的后端服务；在此过程中，默认情况下会触发一次HTTP请求传输至Java开发的后端服务

图5-2注册详细页面

电影信息：在电影信息页面的输入框内填入电影名称、导演和主演后即可实现查询操作，并能获取该片的相关详细信息；同时允许用户按照个人需求选择是否收藏该电影。此外，请注意图5-3展示了完整的页面结构。

图5-3电影信息详细页面

5.1.2个人中心

个人中心：位于个人中心页面上，在此模块中您能够完成个人中心、我的发布以及我的收藏的具体步骤；如图5-4所示。

图5-4个人中心界面

5.2管理员功能实现

随后，在Vue前端界面中输入用户名和密码；随后这些数据经由HTTP请求传输至Java后端服务器；而后端服务器接收到请求，并利用MySQL数据库进行身份验证；若认证成功，则会将结果反馈给前端系统；随后前端将成功验证后的用户给予权限访问系统界面；整个流程涉及从用户提供信息到系统验证与反馈的全部环节；管理员登录页面如图5-5所示

图5-5管理员登录界面

管理员登录至主界面，在线操作涵盖了系统首页、个人中心、用户管理、电影分类管理以及电影信息管理等功能，并提供动态交流互动服务。如图5-6所示：

图5-6管理员主界面

用户功能通过视图层实现交互功能,例如点击"查询、新增或删除用户信息表单"等操作.这些用户行为会被视图层捕获并反馈给控制器层进行处理.当控制器接收到相关请求后,会调用服务层来执行相应的业务流程,例如验证输入数据的有效性以及与数据库的交互操作.服务层处理完这些逻辑后,会进一步与数据访问对象层（DAO）进行交互,后者负责具体的数据操作如详情显示、数据修改或删除等,并将处理结果返回给控制器.最终,控制器根据这些结果更新视图内容,使用户能够直观地看到最新信息或获得相应的操作反馈.

图5-7用户管理界面

该功能在视图层（View layer）进行交互，在线示例包括点击“查询、新增或删除电影信息表单”。这些表单操作被视图层捕获并作为请求发送至相应的控制器层（Controller layer）。随后与数据访问对象层（DAO layer）进行交互，在此过程中后者负责具体的数据操作如详情、修改或删除电影信息，并将处理结果传递给控制器。最终 controller 根据这些反馈更新视图内容以反映最新的状态或提供相关操作确认。

图5-8电影信息管理界面

动态交流功能在视图层面（View层面）执行交互操作，在实例中例如点击"查询或删除动态交流信息表单"。这些由视图层面捕获的动态表单动作作为请求发送至相应的Controller层面（Controller layer）。当Controller接收这些请求后，则会调用Service层面（Service layer）来处理相关业务逻辑例如验证输入数据的有效性与与数据库的交互等事务。完成这些业务逻辑后, Service层面还会与Data Access对象层面(DAO layer)进行交互,后者负责诸如详情、修改、查看评论及删除这类Dynamic communication相关的信息的具体操作,并会将结果返回给Controller以供更新使用。基于这些结果的更新反馈以及最终状态的反馈机制下,在此阶段 Controller 将更新 View 层面的信息,以便让 Dynamic communication functionality 能够实时获取最新的数据或是相应的操作反馈.

图5-9动态交流界面

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