智慧课堂基于YOLOv8的学生上课行为检测
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数据集
学生上课行为检测，我们直接使用公开数据集
共三类行为：举手、读书、写字
数据集已经按照YOLO格式配置好，数据内容如下
模型训练
基于YOLOv8模型开展训练工作，并访问其官方代码获取详细源码
首先是划分数据集，分为训练集、验证，已经划分好
后续需对数据集配置文件进行调整：具体来说，则涉及对数据集所在路径的更改，并对不同类别对应的名称进行相应调整
之后修改训练代码中的配置：
主要修改数据集路径与预训练模型路径，我用的是yolov8-s.pt
训练效果
这些都是模型训练产生的结果，被放在了runs\train\exp 文件下
图像用户界面
网上可以可到很多开源界面，我这里提供了一个，放在了文件夹中
完整项目链接
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