大数据平台HDP-2.6.4 安装与配置

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一：关于HDP的介绍

二：系统环境介绍

三：系统环境初始化

四：安装HDP-2.6.4平台

五：启用NameNode HA 与 YARN HA

一：关于HDP的介绍

1.1：hdp是什么

HDP全称叫做Hortonworks Data Platform。

Hortonworks数据平台是一款利用Apache Hadoop开发的开源大数据平台，在提供大数据云存储、大数据处理与分析服务的同时，默认情况下也具备高效管理多源异构数据的能力，并通过其独特的架构设计实现了简便的数据整合与成本效益优化。该软件不仅支持现有的商业智能架构与技术栈，并且为集成现有数据架构提供了开放、稳定且高度可扩展的解决方案。通过整合包括MapReduce在内的多种 Apache Hadoop组件以及分布式文件系统（HDFS）、Pig、Hive、HBase与Zookeeper等技术模块,HDP显著提升了管理上的便捷性,同时增强了系统的开放性和扩展能力

官网地址为：http://zh.hortonworks.com/

1.2 hdp的封装的大数据平台组件

二：系统环境介绍

vim /etc/hostname

2.1：配置系统主机名

vim /etc/hosts

172.17.100.11 ZY-001.flyfish

172.17.100.12 ZY-002.flyfish

172.17.100.13 ZY-003.flyfish

2.2: 安装整体步骤

1.集群服务器配置，包括安装操作系统、关闭防火墙、同步服务器时钟等；

2.外部数据库安装

3.安装Ambari管理器；

4.安装HDP集群；

集群完整性的验证过程将涵盖 HDFS 文件系统、MapReduce 以及 Hive 等其他相关组件的状态检测

三：系统环境初始化

3.1：无密钥登录配置

做root用户无密钥认证

ssh-keygen ---一直敲回车到最后

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >>authorized_keys

通过将所有公钥移动至authorized_keys文件中并部署到所有设备（包括本地设备）的.ssh/目录下，并执行以下命令：ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@ZY-001.flyfish

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@ZY-002.flyfish

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@ZY-003.flyfish

然后测试

3.2: 关闭firewalld，iptables与selinux

yum install -y firewall* iptable*

(1) 关闭firewalld

systemctl stop firewalld.service

systemctl disable firewalld.service

firewall-cmd --state

(2) 关闭iptables

iptables -F

systemctl stop iptables.service

serviceiptables save

systemctl disable iptables.service

(3) 禁用selinux

sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

setenforce 0

getenforce 0

sestatus

重启机器

reboot

3.3 所有机器更改centos7.5x64的文件句柄数

vim /etc/security/limits.conf

---

soft nofile 65536
hard nofile 65536
soft nproc 131072
hard nproc 131072

---

关闭当前shell窗口，重新打开输入ulimit -a查看是否设置成功

3.4 生产环境配置chrony时间同步服务器

所有机器 yum install chrony*

1. ZY-001.flyfish:

vim /etc/chrony.conf增加

----

注释掉相关默认的server

server ntp1.aliyun.com iburst

allow 172.17.100.0/16

Service chronyd start

Chkconfig chronyd on

2. ZY-002.flyfish---ZY-003.flyfish 同步node-01.flyfish

vim /etc/chrony.conf

----

注释掉默认的server

server 172.17.100.21 iburst

----

service chronyd stop

service chronyd start

chkconfig chronyd on

本地时间源地址如上图所示

3.5: hdp所需软件下载

ambari-2.6.1.5-centos7.tar.gz

下载地址：

Hortonworks public repository version 1 provides the HortonWorks AMR (Ambari) Cluster Manager for CentOS 7, featuring the release series version 2 Series 6 Build 1 Build ID 5 with enhanced features and improvements to the existing functionalities

HDP-2.6.4.0-centos7-rpm.tar.gz

下载地址：

Access URL to Hortonworks Public Repository for Hadoop Project: https://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/centos7/2.x/uploads/2.6.3/hdp-2.6-4-centos7-rpm.tar.gz

HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz

下载地址：

http://public repo/hortonwork's.com/hdp-utils ver 1.x/repo.centos7/hdp-utils ver 2.x.tar.gz

关于 ambari-2.6.1的docs

https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.6.1.5/bk_ambari-installation/content/hdp_26_repositories.html

3.6 安装jdk1.8.162

1**、检查是否存在jdk，存在就删除****openjdk**

2**、安装****jdk**

tar -zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz

mv jdk1.8.0_162 /usr/java/

vim /etc/profile

---

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162

export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162/jre

export PATH= $JAVA_HOME/bin:$ JRE_HOME/bin:$PATH

---

source /etc/profile

java -version

3.7修改主机语言为英文

vim /etc/locale.conf

LANG="en_US.UTF-8"

3.8umask值(所有机器)

sudo sh -c "echo umask 0022 >> /etc/profile"

使环境变量生效

source /etc/profile

四：安装 hdp3.1

4.1 : 配置ambari所需安装源

安装httpd

yum install -y httpd

service httpd start

chkconfig httpd on

cd /var/www/html/

mkdirambari

1. ambari的 yum源

cd /root/hdp

tar -zxvfambari-2.7.3.0-centos7.tar.gz

mv /root/hdp/ambari /var/www/html/ambari

cd /var/www/html/ambari/ambari/centos7/2.7.3.0-139

cp -p ambari.repo /etc/yum.repos.d/

cd /etc/yum.repos.d

vimambari.repo

----

#VERSION_NUMBER=2.7.3.0-139

[ambari-2.7.3.0]

#json.url = http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/hdp_urlinfo.json

name=ambari Version - ambari-2.7.3.0

baseurl=http://192.168.80.248/ambari/ambari/centos7/2.7.3.0-139/

gpgcheck=1

gpgkey=http://192.168.80.248/ambari/ambari/centos7/2.7.3.0-139/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins

enabled=1

priority=1

----

4.2 配置hdp和hdp-utils的源

cd /root/hdp

tar -zxvfHDP-3.1.0.0-centos7-rpm.tar.gz

mv HDP /var/www/html/ambari

cd /var/www/html/ambari/HDP/centos7/3.1.0.0-78/

cp -p hdp.repo /etc/yum.repos.d/

cd /root/hdp

mkdir HDP-UTILS

tar -zxvfHDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz -C HDP-UTILS

mv HDP-UTILS /var/www/html/ambari/

cd /etc/yum.repos.d/

vimhdp.repo

---

#VERSION_NUMBER=3.1.0.0-78

[HDP-3.1]

name=HDP Version - HDP-3.1.0.0

baseurl=http://192.168.80.248/ambari/HDP/centos7/3.1.0.0-78/

gpgcheck=1

gpgkey=http://192.168.80.248/ambari/HDP/centos7/3.1.0.0-78/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins

enabled=1

priority=1

[HDP-UTILS-1.1.0.22]

name=HDP-UTILS Version - HDP-UTILS-1.1.0.22

baseurl=http://192.168.80.248/ambari/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22/

gpgcheck=1

gpgkey=http://192.168.80.248/ambari/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins

enabled=1

priority=1

---

tar -zxvfHDP-GPL-3.1.0.0-centos7-gpl.tar.gz

mv HDP-GPL /var/www/html/ambari

cd /var/www/html/ambari/HDP-GPL/

mvhdp-gpl.repo /etc/yum.repos.d/

cd /etc/yum.repos.d/

vimhdp-gpl.repo

---

#VERSION_NUMBER=3.1.0.0-78

[HDP-GPL-3.1.0.0]

name=HDP-GPL Version - HDP-GPL-3.1.0.0

baseurl=http://192.168.80.248/ambari/HDP-GPL/centos7/3.1.0.0-78/

gpgcheck=1

gpgkey=http://192.168.80.248/ambari/HDP-GPL/centos7/3.1.0.0-78/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins

enabled=1

priority=1

cd /etc/yum.repos.d/

scpambari.repohdp.repohdp-gpl.repo zy-002.flyfish:/etc/yum.repos.d/

scpambari.repohdp.repohdp-gpl.repo zy-003.flyfish:/etc/yum.repos.d/

yum clean all

yum make cache

yum repolist

4.3 安装mariadb-server 数据

yum install -y mariadb-server

systemctl start mariadb

systemctl enable mariadb

mysql_secure_installation

mysql -uroot -p123456

ambari数据库：

create database ambari character set utf8 ;

CREATE USER 'ambari'@'%'IDENTIFIED BY '123456';

GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'ambari'@'%';

FLUSH PRIVILEGES;

hive 数据库：

create database hive character set utf8 ;

CREATE USER 'hive'@'%'IDENTIFIED BY '123456';

GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'hive'@'%';

FLUSH PRIVILEGES;

oozie数据库：

create database oozie character set utf8;

CREATE USER 'oozie'@'%'IDENTIFIED BY '123456';

GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'oozie'@'%';

FLUSH PRIVILEGES;

mysql查看所有用户： select user,host from mysql.user;

mysql删除用户：drop user zhangsan@'%';

4.3 安装jdbc

拷贝jdbc到 java的目录

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz

cd mysql-connector-java-5.1.44

cp mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar /usr/share/java/

cd /usr/share/java/

mv mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar mysql-connector-java.jar

chmod 777 mysql-connector-java.jar

4.4 安装ambari-server

yum install -y ambari-server

vim /etc/ambari-server/conf/ambari.properties

----

增加：

server.jdbc.driver.path=/usr/share/java/mysql-connector-java.jar

---

配置Hadoop组件Ambari服务器，并指定 JDBC 数据库为 MySQL 以及 JDBC 驱动程序路径为 /usr/share/java/mysql-connector-java.jar

ambari-server setup

可能报错：

cd /etc/yum.repos.d

ll 查看权限

修改拥有人为root

同时修改 /var/www/html/ambari下的文件夹及其文件的拥有人为root

chown -R root ambari

chown -R root HDP

chown -R root HDP-GPL

chown -R root HDP-UTILS

mysql -uroot -p123456

use ambari

source /var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql

4.5 启动ambari

ambari-server start

4.5所有节点安装ambari-client

1、yum -y install ambari-agent

2、修改配置文件/etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.ini

[server]

hostname=XXXXXX(ambari服务器地址)

启动:ambari-agent start

4.6 打开ambari的web

http://172.17.100.21:8080

用户名：admin

密码： admin

在注册过程中需要注意的是，在主机系统成功注册后将进行必要的检查步骤；当遇到提示信息时需要仔细核对相关信息，并按照相关指导完成相应设置。

4.7 安装相关组件

上传文件到所有节点：

libtirpc-0.2.4-0.16.el7.x86_64.rpm

libtirpc-devel-0.2.4-0.16.el7.x86_64.rpm

rpm -ivh libtirpc-*

报错：

请求libtirpc-lib

wget http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/libtirpc-0.2.4-0.10.el7.x86_64.rpm

wget http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/libtirpc-devel-0.2.4-0.10.el7.x86_64.rpm

rpm -ivh libtirpc-*

Retry

建议依照先前的步骤增添其他组件,包括hive, oozie, pig, sqoop, hbase, spark和zeppelin

4.8 执行一个wordcount

su - hdfs

hdfsdfs -mkdir /input

vimwc.input

----

zhangyyhadoop

hadoop spark

yarn spark

----

hdfs dfs -put wc.input /input

HADOOP JAR $hadoop.mapred.dist.packaging.HDP.INSTALL_DIR$ hadoop.mapred.util.WordCount $hadoop.mapred.util.INDEXED.DIRECTORY$ hadoop.mapred.util.RESULT.DIRECTORY

hdfsdfs -get /output