基于区块链技术的推荐算法综述
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P.S. 未曾料及区块链与推荐系统的深度融合竟然如此紧密；也不曾想如今在这一领域已经有了相当系统的综述文献；由此可见，在这一交叉领域已经积累了不少相关研究工作。
推荐系统已得到广泛的应用，并被纳入多个不同领域。然而常见数据集都涉及敏感信息；大多数推荐系统主要致力于模型的准确性,却忽视了数据安全与用户隐私相关的问题。尽管人们积极寻求多种风险降低技术以克服这些问题;但目前单一的技术仍无法彻底保证数据安全并有效保护用户的隐私信息
为了弥补这一差距，区块链技术被提议作为一项具有创新性的策略来促进安全性和保护隐私的推荐系统。该系统不仅因其显著的安全性和隐私保护特点，并且还因其高适应性、容错能力和信任特征而备受关注。本文对基于区块链技术的应用进行了系统回顾，并重点分析了相关挑战、开放问题及其应对方案。
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2111/2111.11509.pdf
本文的主要贡献有三：
- 本文在区块链与推荐系统两大研究领域之间构建了一座连接桥梁；它们能够显著地相互促进。
- 该研究向基于区块链的推荐系统的研究人员提供了明确的研究方向；
- 涵盖了面临的挑战、尚未解决的问题以及可能的解决方案，
- 并指出了其主要的应用领域。
本文旨在构建一个框架以推进去中心化的推荐系统的开发，并从而运用区块链在存储与分离数据方面的优势。
本文旨在提升基于区块链技术的个性化推荐系统性能，并针对当前存在的主要问题提供一组未来的发展方向和目标。
文章的整体架构安排涵盖多个关键领域：具体阐述了推荐系统在安全和隐私方面的面临的挑战；详细探讨了区块链技术的核心概念及其特性；全面解析了区块链技术可能带来的直接影响；介绍了基于区块链的不同分类方法；具体应用场景及未来发展路径。
典型的基于去中心化的知识图网络的深度推荐系统的流程图如下：
基于区块链技术的推荐系统的通用范式如下：
去中心化的区块链技术的推荐系统框架如下：
基于区块链和人工智能的安全推荐系统的整体框架如下：
主流的基于区块链的推荐算法的特性总结。
主流的基于区块链的推荐算法的性能比较。
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