如何成为成功的AI产品经理

目标：希望帮助你从完全不了解产品经理到能够找到至少一份相关的工作机会。

伴随着ChatGPT的火爆全网热度持续攀升

来源：BOSS直聘

今天我们将深入探讨想要成为AI产品经理需要掌握哪些核心能力以及具备哪些核心素养。本次课程中，《成功产品经理系列》第二部分将围绕这一主题展开详细讲解，并结合实际案例进行深入分析。

01 AI产品经理的角色和职责

我们首先探讨一下AI产品经理的角色职责是什么。在这一领域中，在某种程度上来说与其他产品经理相似，在某种程度上来说与其他产品经理相似的原因主要是由于岗位属性所决定的。具体而言，在这一领域中的一大部分工作内容都与普通的商业产品开发存在一定的关联性，并且其核心在于推动产品的创新与优化工作。

比如说：

• 1）深入掌握AI行业发展动态及客户需求特征，在市场调研的基础上明确产品定位与核心卖点。
• 2）统筹规划产品全生命周期管理方案：包含功能架构设计、界面用户体验优化等具体模块；制定科学的产品战略规划书。
• 3）密切配合开发部、设计部、营销部等多个职能团队协作推进产品研发进程及市场推广工作。
• 4）详细制定项目实施计划表；实时跟进项目进展指标达成情况；建立完善的过程控制机制保证项目按期交付。
• 5）与客户保持定期互动建立良好的沟通渠道；及时收集反馈意见持续优化提升产品性能。
• 6）系统性采集分析产品运行数据；全面评估各项核心性能指标；为持续改进优化积累数据支持依据。
• 7）识别潜在风险因素及应对措施实施计划；建立完善的风险管理组织体系确保问题及时有效化解。
• 8）针对客户及内部相关人员提供专业的技术支持服务及培训指导工作。
• 9）紧密合作市场部制定精准的推广营销策略；通过多元化传播手段扩大市场份额实现业务目标。

02 AI产品经理的必备知识技能

人工智能领域的知识体系相较于当前的产品经理角色有所精简但要求更为深入在专业领域内的造诣会更强这是因为人工智能相关的技术发展速度极快涉及的知识点也更为前沿许多相关知识门槛较高因此仅凭表面了解是无法有效开展工作的

我这边整理了几个，可以看看。

1）AI知识：

这一项基础能力是最核心的资产，在竞争激烈的市场中 uniquely distinguishes 你的团队 from others. 这一领域不仅涵盖了广为人知的技术 like machine learning 和 deep learning, 更具体化为 encompassing 从数据处理到模型优化的完整解决方案. 在ai domain中, 这一点尤其重要, 即其核心竞争力在于将理论与实践相结合, 提供定制化的智能应用方案.

如果不把这些内容掌握清楚的话，想要了解这些技术的原理和应用场景都是不可能的。要不就是无拘无束地胡说八道。

2）数据分析技能：

AI产品一般都需要处理大量的数据，并且需要拥有庞大的数据库。
为了实现这一目标, AI产品经理必须掌握数据分析相关技能, 包括但不限于数据挖掘、
数据清洗以及数据可视化。
通过分析用户需求与市场动态的变化趋势, 可以为产品的设计与优化提供理论依据.

3）创新思维和创新能力：

创新确实普遍存在于各个产品领域中；然而，在人工智能（AI）领域中对创新的需求更为强烈。AI技术本身就处于不断进步的状态下；因此相关产品的更新迭代速度也相对较快；这就要求我们具备更强的创新思维与创新能力；特别是在相较于市场上已有的产品周期较长、较为成熟的产品时；能够快速推出具有独特性的AI产品显得尤为重要。

作为AI产品经理，在其职责范围内应关注行业发展动态和技术前沿，并致力于探索新兴的应用场景与商业模式以期提供具有创新性的解决方案。

4）相关政策和法规：

将这一项排在第四位，则处于较高的位置上。相较于大多数产品而言，在基本技能方面表现更为出色。然而由于人工智能的发展，在多个领域仍存在诸多争议。因此需要深入了解相关政策法规以确保产品的合规性和合法性。

5）商业敏感度：

从当前情况来看，在线教育领域几乎都是已经被商业化运营的项目。鲜有公司选择自行开发这一类型的产品。因此，在进行相关开发时，请确保你具备敏锐的商业洞察力。你不仅需要能够准确把握市场动向及潜在商机，并据此制定相应的商品战略及营销方案。

同时，在这里你也必须清楚公司的发展战略，并深入理解其发展方向与主要经营方向；只有这样才能够更高效地推动产品开发与市场推广工作

6）把握用户需求：

该产品的大部分需求可能源于你们团队自身的能力与资源，在初期阶段就需要明确目标与方向。为了确保项目的顺利推进，请将自己定位为潜在客户，在市场调研中深入了解相关群体的需求与反馈；随后通过实际体验来评估产品的价值与潜力。

此外，在产品开发之前就已有了潜在客户，则这些可能可作为前期需求处理以及某些个性化服务内容的储备库，并以用户体验为核心

7）产品开发流程：

从第7开始，就是一些基本的技能了，比较通用。

进行产品开发时必须遵循一系列步骤，这些步骤主要包括需求分析阶段、产品设计阶段、算法实现过程以及模型优化阶段等。这些环节中均涉及需求分析、产品设计、算法实现、模型优化以及产品测试等多个具体环节。为了提高产品的质量与可靠性要求有必要掌握整个产品的开发流程，并且能够与各团队成员高效地沟通与协作以确保项目顺利推进

8）产品设计能力：

可以说任何一个产品的产品经理都必须具备将复杂的技术转化为用户友好的产品功能与界面设计的能力，并且还需要根据用户的实际需求以及市场的发展趋势来制定相应的策略与设计。以确保用户体验的友好并提升产品的市场竞争力。

9）团队协作能力：

因为不是一个独立的作战单位而是一个团队负责整个项目，在这个过程中需要包括研发部门的质量控制部门以及设计与开发部门等多个环节的高效协调与合作。这些团队成员需要具备良好的沟通能力以便协同推进产品的研发与推广工作。

10**）技术理解能力：**

我觉得作为产品经理而言，在工作中需要了解一些技术的基本概念。特别是像AI这样前沿的技术领域之外的内容可能不太相关。了解一点这些技术可以让开发人员更容易地与我们沟通，并帮助我们理解他们是如何实现这些功能的。最后的问题还是围绕哪些技术适合什么场景展开讨论。

还可以进一步了解不同种类的人工智能技术的优劣，并以此为基础来更有效地选择并应用最适合的技术；到了这一步，在掌握技术语言的能力上有所提升的话，则意味着你的水平已经达到了较高的境界。

03 案例分析

在互联网领域有不少成功人士转向人工智能领域，在这个过程中积累了丰富的经验资源；然而这些方案往往显得非常专业，在此我分享一个贴近实际的例子：就是结合自身经历来探讨如何学习人工智能以及如何在求职中运用这一技术

之前的一位同事曾经从事过Java开发工作后转任产品经理角色负责政府相关项目对接工作年初关注了ChatGPT的发展表现得非常积极主动经过半年时间在7月份去了深圳一家AI创业公司向他询问了解了他的几点做法

• 掌握基础的知识，并通过网课、书籍、文档等多种形式学习。持续两个月时间后主要涉及了一些基础概念和入门技术。
  • 参与行业论坛或展会等交流活动是提升视野的好方法。在这些活动中会接触到来自不同领域的最新技术和成功案例。
  • 在体验产品方面重点介绍了主流的人工智能工具如ChatGPT，并重点体验了文心一言等产品功能。
  • 在实际应用中还接触到了商场里的机器人服务系统以及购物智能点菜等功能。
  • 最后建议在求职过程中应以学习为主而非急于求成。今年AI岗位虽然新兴但人才需求与供给尚未失衡。

所以这是个机遇。

04 总结一下

我又想引用下雷布斯那句经典的话了，“站在风口上，猪都会飞 。”

当下人工智能技术已然成为推动社会发展的关键引擎，在这个关键时刻特别是在ChatGPT横空出世后, 人工智能的发展速度之快令人惊叹, 这一升级不仅标志着一项重大的技术革新, 而且可能被视为第四次工业革命的一部分

从目前的情况来看，在市场中出现的第一批新兴企业数量并不算多，在这些新生企业当中有众多的大型国有企业也开始拓展业务范围，在这一背景下招聘需求将持续增长的同时薪资水平也将会稳步提升。转行就业确实是一个不错的时机最低限度上它为个人提供了良好的职业发展机会尤其是当前互联网行业的岗位需求分布呈现出明显的饱和化趋势而其对应的薪资水平较前几年相比也有所收敛。

此外, 即使你不在AI相关领域工作, 深入学习与了解人工智能技术也是必须的. 通过深入接触这些AI工具（如机器学习模型）, 能显著提高工作效率.