The NVIDIA driver on your system is too old
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The NVIDIA driver on your system is too old
报错代码：
import torch
def _check_driver():
if not hasattr(torch._C, '_cuda_isDriverSufficient'):
raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
if not torch._C._cuda_isDriverSufficient():
if torch._C._cuda_getDriverVersion() == 0:
# found no NVIDIA driver on the system
raise AssertionError("""
Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you
have an NVIDIA GPU and installed a driver from
http://www.nvidia.com/Download/index.aspx""")
else:
# TODO: directly link to the alternative bin that needs install
raise AssertionError("""
The NVIDIA driver on your system is too old (found version {}).
Please update your GPU driver by downloading and installing a new
version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
Alternatively, go to: https://pytorch.org to install
a PyTorch version that has been compiled with your version
of the CUDA driver.""".format(str(torch._C._cuda_getDriverVersion())))
if __name__ == '__main__':
_check_driver()我的解决方法：
P100的驱动不好找，我下了一个新的cuda，自定义选择只装驱动，解决了。
https://www.zhihu.com/question/309583980
问题出在我在安装PyTorch时遇到了无法满足当前系统需求的问题。
因此，解决方案是安装cudav9.2版，问题就解决了
在重新安装的计算机系统中（原因分析），其显卡驱动预装的是Windows 10的操作系统的内置组件（改写说明），可能存在较旧版本（改写说明），建议安装最新版本以解决兼容性问题（改写说明）。
具体操作：访问NVIDIA官方网站并重新获取相应的显卡驱动进行安装；注意：这里强调的是"驱动"而非"CUDA"软件包
解决方法
第一种方法是进行显卡驱动的升级操作。
（1）通过执行以下命令：nvidia-smi -L 查看自己的显卡型号。
（2）接着，在以下链接中下载相应的显卡驱动：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cbt
（3）最后完成上述步骤后进行驾驶的安装。
第二种方法是安装cuda 7.5。
（1）首先在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中根据机子环境，下载相应的cuda 7.5安装文件，我下的是sh文件。
（2）然后安装cuda 7.5。
（3）最后sudo pip install mxnet-cu75==1.2.1 安装cuda 7.5的mxnet版本即可。
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