logistic函数，sigma函数性质
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（1）g（-z）=1-g（z）
（2）g' = g(1-g)=g（z）*g（-z）
（3）几率：
因为：
ln(g / 1-g) = z;
可见符合sigma的概率分布的几率是‘线性’
参考‘机器学习算法/回归’的五，3
可知，logistic回归的‘几率就是’
（4）一个事件发生的概率可以用其‘机率的logistic函数表示’
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（1）g（-z）=1-g（z）
（2）g' = g(1-g)=g（z）*g（-z）
（3）几率：
因为：
ln(g / 1-g) = z;
可见符合sigma的概率分布的几率是‘线性’
参考‘机器学习算法/回归’的五，3
可知，logistic回归的‘几率就是’
（4）一个事件发生的概率可以用其‘机率的logistic函数表示’