什么是大数据？大数据的5V特点是什么？
什么是大数据？
在特定时间段内无法通过传统技术手段进行收集、维护和分析的大数据集合被称为大数据。
大数据有哪些特点？
Data scale is significant, typically reaching GB or TB levels, and in some cases even PB scale.
Data growth rate is notably high.
Data types are diverse and varied.
Each piece of data has a relatively low unit value; however, the aggregate value across all data is substantial.
Data accuracy is ensured as it originates from real-world scenarios; the information is authentic and reliable, effectively reflecting actual conditions.
大数据的应用：
洛杉矶警察局与加利福尼亚大学合作基于大数据预测犯罪行为的出现。
由Google流感趋势（Google Flu Trends）通过搜索关键词分析预测禽流感疫情的发展趋势。
由数据科学家内特·西尔弗（Nate Silver）运用大数据分析技术成功预测了2012年美国大选的结果。
麻省理工学院基于手机定位信息与交通数据分析构建了城市规划方案。
梅西百货采用了实时定价机制，在需求与库存状况基础上采用SAS系统实现对超过7300万种商品的价格动态调整。
医疗行业长期面临海量数据与非结构化数据管理的问题，在过去几年中全球多个国家加速推进医疗信息化进程。这使得众多医疗机构获得了进行大数据分析所需的资金支持。
大数据技术的应用领域有哪些呢？
在大数据技术方面已达到成熟的阶段，并且在多个行业得到了广泛应用。伴随第五代移动通信技术时代的兴起，在这一背景下，“基于数据”的企业运营模式已成为企业优化产业结构和提升服务质量的关键支撑。在数字化转型的大背景下，“海量”的数据持续呈现快速增长的趋势，“多维”的特征不断呈现出更高的维度，在这一过程中，“大数据分析”的作用愈发凸显。
大数据的应用领域主要有：
1、电商领域：相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而刺激消费。
政府领域：智慧城市建设已在多城市试点推进；借助大数据技术,政府部门能够感知社会的发展变化需求;从而使得公共服务和资源配置更加规范化,精细化和系统化.
医疗领域：医疗行业利用多种数据收集和对比手段（包括临床数据对比、实时统计分析、远程病历分析和患者就医模式研究），为医生提供动态数据处理支持，并优化诊疗流程。这些措施能够显著提升医生的决策能力和工作效率。
4、传媒领域：传媒行业相关企业致力于整合多样化的信息源。经过分类筛选、数据清洗以及深度加工处理后，在精准定位并有效把握目标群体的需求基础上，并持续监测并分析用户的浏览行为模式。通过这些系统化的流程与技术手段，在提升服务质量和用户体验的同时持续优化以达到最佳的效果。
5、安防领域：安防行业具备视频图像模糊查询、快速检索和精准定位等功能，并且还可以从海量视频监控数据中提取潜在价值信息以辅助决策判断。
6、金融领域：在用户的画像基础上（...），银行基于用户的年龄、资产规模、理财偏好等特征将用户群体进行精准细分，并识别潜在的金融服务需求。
- 电信领域：电信行业规模宏大，在多个领域如网络管理、客户关系管理和企业运营中广泛应用大数据技术，并进而推动数据实现商业化运营。
教育领域：基于大数据进行学习分析的系统能够为每个学生提供一个定制化教学方案，并在他们的长期学习中设计出具有挑战性且避免逐渐变得厌倦的课程安排。
9、交通领域：大数据技术可用于预判未来交通状况，并通过优化手段改善现有交通状况。该方法有助于增强对道路交通的有效管控能力，并有效减少和缓解城市道路拥堵现象。此外还能提升服务质量并实现更加人性化的人流管理服务。