开放医疗单据OCR识别能力，快瞳AI助力医疗理赔降本增效
近期推出快瞳科技AI开放平台「医疗单据OCR识别」接口为用户提供医疗单据识别服务助力医疗理赔、报销与补贴相关业务流程自动化处理提升信息录入和审核流程自动化处理为企业降低人力资源成本并进一步提升服务质量
票据多且杂 成为医疗理赔体验不佳的主因
承担着医疗理赔工作的主要机构，在繁忙的运营中，保险公司每天都面临大量赔付申请。其中，在核赔过程中对医疗单据的录入与审核环节最为耗时。由于不同地区提供的医疗单据类型存在差异，在流程上需要进行统一规范才能确保工作的顺利推进。
为了防止投保人骗取保险赔付，在处理医疗保险理赔事务时
在这过程中, 由理赔人员手动完成信息登记, 记录工作量大且易出错, 显著提升了申请人的等待时间. 当申请人提供的材料存在缺失或损坏的情况, 理赔审核团队需及时协助补充, 这项工作耗费大量时间和精力, 导致整个处理流程显得冗长缓慢, 对用户体验造成不利影响.
同时应对保险公司的理赔业务规模不断扩大带来的挑战与压力，则每年都需要投入巨大的人力成本负担。
医疗单据识别 解决理赔信息处理的关键瓶颈
针对上述情况，《优化医疗理赔流程系统》的核心问题在于如何快速处理票据信息
正式上线之际，在线开放平台发布了「医疗单据OCR识别」系统功能模块。该系统能够快速准确地解析和提取各种类型的医疗单据信息，并为包括保险公司、社保局在内的多个机构提供了高效的票据处理解决方案。这一创新性技术的应用不仅提升了工作效率还推动了整个理赔流程的自动化运营
该系统具备对北京门诊、全国统一门诊、军队门诊以及全国统一住院etc.等医疗单据的关键字段进行结构化识别的能力，并能在保证高识别精度的同时实现快速响应和抗干扰能力强的特点。该技术目前在相关领域已获得较高评价并保持行业领先地位
医疗单据OCR识别支持字段如下：
包括但不限于：
- 发票编号
- 业务流水编号
- 医疗机构类型
- 医保交易流水编号
- 医保编号
- 就诊日期
- 开具日期
- 付款方（即收单方）
- 票据编码
- 收款方（即付款方）
- 金额
- 性别
- 医保类别（如基本医疗保险）
- 细分项目名称（如基础费用及附加服务费等项目）
- 细分金额
- 个人账户付款
- 门诊病历号
举例而言，在处理理赔相关的费用清单时，人工录入则需耗费约20分钟。运用AI辅助技术进行单据识别后，则可大幅缩短时间至1至2分钟以内。这种改进显著提升了处理效率。
此外，在面对全国各地区医疗票据样式不一的问题时（或：针对此问题而言），快瞳科技AI开放平台将继续进一步优化其医疗单据识别能力（或：将致力于进一步优化其医疗单据识别能力），并致力于为用户提供更加全面的一系列医疗单据识别接口服务（或：并为用户提供更加全面的一系列医疗单据识别接口服务）。
覆盖医疗服务全场景 快瞳AI+OCR扩展技术能力
除了常见的医疗单据OCR识别技术之外，在医疗理赔的各类场景中涉及到了多种卡证、保单、票据等信息采集需求。AI开放平台则提供了全面的支持：包括保单验证在内的一系列身份验证及支付凭证识别服务。这些功能能够满足不同机构在多场景下的个性化需求。
AI开放平台-OCR识别优势
基于光学字符识别技术（OCR），本系统能够识别并结构化提取门诊发票、住院发票、费用清单等单据信息，并结合入院记录和出院小结完成完整的保险单据处理流程。该系统不仅能够自动完成数据提取工作，还能通过智能算法优化数据结构配置，在不影响原有业务运行的前提下显著提高保险公司理赔效率及客户满意度。