【经验总结】“找”——如何找相关领域的文献
前言
作为一名计算机科学与技术领域的专业人士，在我的研究方向上主要致力于推荐系统的开发。
基于此，在本系列中我会以推荐系统的角度展开讨论。
无论是通用适用的方法还是仅限于特定场景的非通用方案，在探索过程中都可以尝试尝试。
在推荐系统领域中广泛使用的通用工具包括：
1. 谷歌学术(GIGOO)
2. 百度学术
3. sci-hub
针对计算机科学领域的专用资源则包括：
1. CCF推荐期刊、会议
2. DBLP
经验总结
经验总结
经验总结
经验总结
经验总结
通用方法
适用推荐：
英文文献：
...
五星好评。
中文文献：
...
四星半好评。
高档文献：
...
五星好评。
更新速度：
...
四星半好评。
引用规范：
...
四星半好评。
理论上某些期刊内容被封锁，
但国内可通过访问其镜像版本，
因此该网站资源丰富，
支持多个入口供用户选择。
在已知某篇论文名称的情况下，
可以直接搜索相关内容，
在已知某篇论文标题的情况下，
可以直接下载该论文。
当需要寻找与某一主题相关的论文时，
可以直接搜索关键词项。
由于中英文资源均有所提供，
因此用户可以根据自身需求选择合适的资源来源。
右侧提供PDF链接选项，
但并非所有资源都一定能找到，
也不是所有链接都可用，
建议尝试切换版本或采用其他方法搜索。
在每一条结果摘要下方点击引号按钮
即可生成相应的引用格式，
但需注意引用并非完全规范
适用程度最高的是由同一搜索引擎公司开发的资源中
虽然其搜索结果较为丰富，在打开搜索结果页面后会发现提供了多种下载途径。这可能略微提高成功几率，并非绝对保证成功。其中某些下载方式需要通过支付积分或购买RMB等费用才能完成。如果必须获取全文内容，则可以通过求助功能实现；具体操作只需关注公众号即可完成。
国际期刊论文获得五星评价；国内核心期刊获得五星评价；高质量期刊获得五星评价；发表频率获得五星评价；著录标准获得五星评价；百度学术和谷歌学术作为中介型的搜索工具是否存在直达论文的可能性呢？SCiHUB声称完全免费使用，并且在连接速度上存在不足，并非所有文章都能被检索到。其中基于DOI的检索机制被认为是最为可靠的。不支持同时返回多个结果的情况适用于已知某篇论文的具体信息时进行下载操作
也得夸一下此网站建设的初衷，也是道出了大多数搜文献人的心声。
计算机领域方法
以上通用方法能解决大部分文献搜索问题，但仍存在以下两大难点：
- 如何系统地了解我研究领域内的权威期刊与重要会议？
- 我们可以通过关注最新论文发表情况来获取重要学术动态
下面这两种方法就分布解决对应的问题。
官方超链接指向中国计算机协会(CCF)官方网站。CCF全名为中国计算机协会，每年都会发布各类领域的权威期刊与会议信息，并划分为三个等级类别：A类、B类和C类。通常情况下，掌握A类信息就足够了。
推荐系统在数据库、数据挖掘以及内容检索等领域表现较为突出；然而CCF并未将'推荐系统大会'收入其目录，并由此可推断，在这些细分领域的最细致层次上的一些顶级会议或顶级期刊并未被包含进去
通过上一步骤, 我们仅了解了顶级会议与期刊的基本信息, 那么如何获取每年在这些平台发表的最新文献呢? 以下来自百度百科的内容:
DBLP（Database systems and Logic Programming）是一个基于作者研究成果构建的计算机类英文文献集成数据库系统. 按照发表时间整理了研究人员的研究成果, 包括多种国际期刊及会议论文. DBLP并未提供中文文献的检索功能, 国内的权威期刊与重要会议论文缺乏一个集中的检索系统. 不过, DBLP所包含的期刊与会议论文质量较高, 其文献更新速度非常快捷, 能够迅速反映当前研究领域的前沿动态.
直接进官网可能会让人迷失方向，在这种情况下就需要依赖之前积累的研究成果了；例如我在百度输入"DBLP:SIGMOD 2019"进行查询
进入系统后立刻就能看到清晰明确的信息。那么为什么不搜索"2020"呢？因为会议在当年尚未召开。因此需要我们合理安排自己的顶会时间。图中标注的红色方框表示分会主题区域，在此点击可直接跳转至摘要界面。
我们可以通过快捷方式（例如按Ctrl+F）在网页上查找'Recommendation'这一关键词时会发现大约有27个条目（或其他单位），这确实不少。为了确保准确性，请进一步核实标题内容以确认其相关性。
假设您有这篇信息，请点击访问查看内容。这些链接中的一部分是可以免费下载的；然而这些链接中的某些似乎无法正常下载，请问该怎么办呢？
回答：深入通读全文后,您定会有所感悟。(确定了标题/DOI,就把本文的流程都走了一遍.)
因此,获得一篇论文有时需要综合运用多种方法.费尽周折才能下载下来.然而,存在一定的概率,通读后发现其与自身关联性不强.(微笑.JPG)