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[数据集][目标检测]谢韦尔钢材缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6666张4类别

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数据集采用Pascal VOC与YOLO数据格式结合的方式构建(仅针对未分割路径的注释txt文件),其中包括6666张图片、6666份XML标注文件以及6666份 txt 标注文件。
其中包含4种不同的标注类别:

  • crack类别共有321个目标框
  • patches类别共有1911个目标框
  • pitting类别共有3085个目标框
  • scratches类别共有14700个目标框
    总计检测到20,017个目标框
    所有标注工作均由LabelImg工具完成
    特别说明:本数据集仅作为学术研究参考使用,并无任何保证其训练模型的准确性或性能。

图片预览:

标注例子:

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