OpenCV使用CNN进行目标检测
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OpenCV使用CNN进行目标检测
- 使用CNN进行目标检测
-
- 建造Building
- 物体检测
- 改变门槛
- 影像分类
使用CNN进行目标检测
建造Building
生成‘dnn_objectect’模块的示例样本；配置BUILD_EXAMPLES=ONCMake并构建如下目标（针对Linux系统）。
该模型用于实现图像分类功能。
该模型用于执行目标检测任务。
从下载权重文件以及模型定义文件 opencv_extra/dnn_objdetect
物体检测
example_dnn_objdetect_obj_detect <model-definition-file> <model-weights-file> <test-image>全部配备有Intel® Core™2 i3-4005U CPU @ 1.70GHz（不带GPU）的笔记本电脑均在进行运行。
该模型非常快，0.172091平均只需几秒钟即可预测多个边界框。
<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/bus.jpg
Total objects detected: 1 in 0.201276 seconds
------
Class: bus
Probability: 0.701829
Co-ordinates: 0 32 415 244
------
<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/bus.jpg
Total objects detected: 1 in 0.201276 seconds
------
Class: bus
Probability: 0.701829
Co-ordinates: 0 32 415 244
------
<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/cat.jpg
Total objects detected: 1 in 0.190335 seconds
------
Class: cat
Probability: 0.703465
Co-ordinates: 34 0 381 282
------
<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/persons_mutli.jpg
Total objects detected: 2 in 0.169152 seconds
------
Class: person
Probability: 0.737349
Co-ordinates: 160 67 313 363
------
Class: person
Probability: 0.720328
Co-ordinates: 187 198 222 323
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继续使用其他图像运行模型！
改变门槛
在默认设置下，该模型将识别边界框时的检测阈值设为0.53。在过滤阶段时预测到一定数量的边界框时，请注意您可以通过指定相关参数的数值来自主调节这一关键指标；例如：threshold
<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect <model-definition-file> <model-weights-file> <test-image> <threshold>将阈值更改为0.0，将产生以下结果：
似乎没有帮助！
影像分类
example_dnn_objdetect_image_classification <model-definition-file> <model-weights-file> <test-image>模型的大小为4.9MB，只需花费0.136401秒即可对图像进行分类。
在示例上运行模型会产生以下结果：
<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/aeroplane.jpg
Best class Index: 404
Time taken: 0.137722
Probability: 77.1757查看synset_words.txt，预测的类属于airliner
<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/cat.jpg
Best class Index: 285
Time taken: 0.136401
Probability: 40.7111这属于此类： Egyptian cat
<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/space_shuttle.jpg
Best class Index: 812
Time taken: 0.137792
Probability: 15.8467这属于此类： space shuttle
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