2021年11月_IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing_科技前言热点调查表
该期刊对Remote Sensing领域的文献追踪进行了详细分析
|文献名/代码开源/推荐|研究部位|数据集|对象|实验环境|实验方法|亮点|
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|Understanding the Imaging Capability of Tundra Orbits Compared to Other Orbits /(否)（0）|冻土带轨道卫星|未提及|冻土带轨道卫星|硬件|为了了解Tundra轨道的优势，开发了模拟冻土带观测的工具，包括轨道模拟器、导航模拟器和高分辨率NWP模型输出的辐射模拟器。模拟研究表明，一颗Tundra卫星可以在24小时内连续12小时对阿拉斯加费尔班克斯等高纬度地区进行连续观测，其足迹大小超过3.05公里。费尔班克斯的任何现有观测系统都不具备这种成像能力。|||
|Soil Moisture Retrieval Using Reflection Coefficients: Numerical Experiments（否）（0）|土壤水分|无人机采集|无人机机载天线电磁传播和散射|软硬结合|我们利用反射系数的方模态对以几个频率测量的发生角度的依赖性，探索了检索土壤水分剖面的可行性。土壤水分剖面由高斯曲线参数化，该曲线由三个参数描述：土壤水分的最大值、深度和轮廓的宽度。在随机乘法噪声存在的情况下进行的检索案例研究取得了良好的效果，垂直和水平极化的检索误差不超过百分之几。|||
|A Parameterization of the Cloud Scattering Polarization Signal Derived From GPM Observations for Microwave Fast Radative Transfer Models（否）（0）|微波云极化|未提及|云|软硬结合|本研究分析了一年的GMI观测，以进一步探讨先前报告的PD与观测到的TB之间的稳定关系，分别为89和166GHz。分析方位和季节性变异性，提出PD-TB关系的云散射偏振参数化，能够从模拟TB中重建PD信号。鉴于操作辐射传输 （RT） 模型目前不模拟云极化信号，这是利用大量云极化观测的替代和简单解决方案。大气散热转移模拟器 （ARTS） 与天气研究和预报 （WRF） 模型相结合，以便将建议的参数化应用于 RT 模拟 TB，从而推断相应的 PD 值，从而显示可很好地复制观测到的 GMI PD。|||
|Evaluation of Rainfall Estimation Derived From Commercial Interactive DVB Receivers Using Disdrometer, Rain Gauge, and Weather Radar（否）（0）|降雨|DVB采集|DVB|硬件|本研究描述并评估了从商业交互式数字视频广播 （DVB） 接收器（称为智能低噪声块 （智能 LNBs） 获得的信号与噪声比率中检索降雨量的方法。在意大利托斯卡纳（托斯卡纳）进行的为期1年的测量运动中，有专门部署的仪器，将一组SmartLNB估计的降水值与同地雨量计和降水表的测量值进行了比较。从 SmartLNB 和除颤仪中获取的标准化平均绝对误差 （NMAE） 和根均方误差 （RMSE） 分别为 48.8% 和 7.46 mm。令人鼓舞的结果还来自比较SmartLNB和雨量计测得的总降水量，其值为NMAE（分别为RMSE），在44%和82%之间（分别为5.2毫米和11.5毫米）。|||
|A Method for Deriving Relative Humidity From MODIS Data Under All-Sky Conditions（否）（0）|相对湿度|基于中分辨率成像光谱仪 （MODIS） 数据|遥感|软件|本研究提出了完全基于中分辨率成像光谱仪 （MODIS） 数据的全天空 RH 衍生的新方法。在多云条件下，方法中的两个关键假设是，实际水蒸气与总沉淀水蒸气 （PWV） 有线性关系，空气温度与地表温度 （LST） 有线性关系。来自总共30个AmeriFlux站的结果证明了上述假设，这些假设基于2009年至2011年三年研究期间收集的MODIS数据。对于不同的干旱条件，RH检索显示，在干旱和半干旱地区，根均方误差 （RMSE） 约为 15.3%，而在潮湿区域获得 17.0% 的可比 RMSE。|||
|Mapping of Directional Ocean Wave Spectra in Hurricanes and Other Environments（否）（0）|定向波光谱|未提及|飓风和其他环境中飞行期间的海面|软硬结合|描述了NOAA宽斯瓦特雷达高度计（WSRA）及其处理。WSRA 提供在飓风和其他环境中飞行期间海面显著波高度和定向波光谱的实时测量。讨论了近谷底从海面散射的特点以及WSRA测量的波地形的扭曲，以及产生矩阵以纠正从WSRA波地形产生的定向波光谱的模拟。|||
| 文献名/代码开源/推荐 | 研究部位 | 数据集 | 对象 | 实验环境 | 实验方法 | 亮点 |
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| Modeling Level 2 Passive Microwave Precipitation Retrieval Error Over Complex Terrain Using a Nonparametric Statistical Technique（否）（0） | 山区降水 | 未提及 | 山区 | 软件 | 根据匹配的方法提取 2 级 PMW/GR 降雨的匹配，该方法可使用 PMW 立交桥识别 GR 体积扫描，并将 GR 参数缩放到卫星产品的名义空间分辨率。错误模型是非参数机器学习基于树的量子回归森林 （QRF），我们使用来自不同研究区域的 PMW/GR 降雨数据的匹配开发。错误模型的验证使用三种交叉验证技术进行：k 折、离开一个区域并强制执行。 | 机器学习 |
| Two-Decade Variability of Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a in the Northern South China Sea as Revealed by Reconstructed Cloud-Free Satellite Data （否）（0） | 海面温度和叶绿素 | MLD 数据 NHF数据 ONI数据 | 大海 | 软件 | EOF对SST和Chl-a时间系列的分析表明，SST和Chl-a的前三种模式可以解释它们的大部分差异，累积贡献分别为99.1%和82.3%。对SST和Chl-a前三种模式的地表净热通量（NHF）、海洋尼诺指数（ONI）、风速和河流通量的影响进行了定量阐明。对影响国家安全委员会中Chl-a和SST的时间和空间变化的因素进行了定性讨论，包括厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）、季风、上升浮肿、台风、内部波和库罗晓入侵。 | 用了CNN |
| Automated Detection of Marine Glacier Calving Fronts Using the 2-D Wavelet Transform Modulus Maxima Segmentation Method （否）（1） | 冰点战线 | 未提及 | 海洋 | 软件 | 在卫星图像中绘制冰川凹面图。我们的方法采用二维波莱特变换模态最大（WTMM）分割方法，该方法以前曾用于生物医学和其他应用科学领域的图像分割。基于梯度的方法将边缘探测线放置在图像中强度梯度最大的区域，如冰川冰与水或冰川冰和海冰之间的对比度。使用长度、平均梯度值和方向的阈值来识别与小腿正面对应的线条，以最大限度地减少手动验证数据集的不合适性。 | 传统分割算法 |
| DeepFuseNet of Omnidirectional Far-Infrared and Visual Stream for Vegetation Detection （否）（1） | 植被检测 | ImageNet 大数据集 远红外数据集 | 山区 | 软硬结合件 | 本文介绍了两种架构：1） 将两个自动编码器插入四层卷积神经网络 （CNN） 和 2） 两个深 CNN 功能提取器，为深 CNN 聚变网络 （DeepFuseNet） 提供 O-D 红外和 O-D 视觉传感器的融合，以更好地解决基于指数的光谱分解中固有的虚假检测次数。 | |
| Evaluation of Winter Wheat Yield Simulation Based on Assimilating LAI Retrieved From Networked Optical and SAR Remotely Sensed Images Into the WOFOST Model （否）（0） | 产量 | 公开数据集 自己现场测量 | 小麦 | 软件 | 根据冬小麦三个关键磷学的不同网络数据，对模拟产量进行了比较。区域产量估计结果显示R2基于光学LAI的模拟产量和现场测得的0.517和17.60%之间的正常化根均值误差（NRMSE），而R2高斯过滤算法（GFA）过滤的基于网络光学-SAR LA的模拟收益率与现场测量收益率之间的NRMSE分别为0.573和12.98%。从基于不同关键现象组合的网络数据进行模拟收益率的比较中，R2基于联合阶段引入的SAR LAI的模拟收益率与现场测得的收益率分别为0.437和21.49%，在关键现象不同组合的三种网络数据模式之间具有较高的相关性。 | |
| 3-D Characterization of Urban Areas Using High-Resolution Polarimetric SAR Tomographic Techniques and a Minimal Number of Acquisitions (否)（0） | 特征表述 | 未提及 | 城市 | 软件 | 使用强大的指标适应背散信号的统计行为。相应的对焦标准的优化是通过一种新的极化交替投影算法进行的，其特点是计算成本低，也可以用来优化极化确定最大可能性标准。拟议的极地信号子空间拟合技术在德国德累斯顿市上空的L波段的模拟信号和数据方面优于其他研究的HR技术。最后，建议采用全等级极化断层测量仪，概括非参数极化估计器，并允许在三维中估计二阶极化表示，而不是使用其传统版本的单一排名目标向量 | |
| Bayesian Inversion of Time-Lapse Seismic AVO Data for Multimodal Reservoir Properties （否）（0） | 水饱和度 | 自己测量 | 水库 | 软件 | 假设为孔隙和水饱和度以前的空间模型选择高斯随机场（S-GRF），该模型可以代表这些储层特性的多模式特性。可能性模型是高斯线性，基于线性地震和岩石物理模型，这需要相关的后模型也是一个S-GRF，具有分析可评估的参数。因此，后模型能够代表多模式和突然的空间模式转换。 | |
| An Analytic Algorithm for Dipole Electromagnetic Field in Fully Anisotropic Planar-Stratified Media （否）（0） | 电磁场 | 未提及 | 全无氧平面分层介质 | 软件 | EM 字段通过双 Fourier 转换转换为频率/波数域，从而产生一组普通微分方程，包括系统矩阵、场向量和源矢量。系统矩阵的基因值是独一无二的，但相应的基因生成器可以乘以任意常数或由能量正常化。有了这些基因值和介质，场向量被表示为由向上和向下的字段组成的模式字段。通过通用反射/传输方法描述每个层中模式字段的传播。为了加速对EM场从光谱域向空间域的反向福利尔转换的评价，从总字段中减去一个近似主字段。 | |
| Time-Lapse Seismic Difference-and-Joint Prestack AVA Inversion （否）(0) | 地震勘探 | 地震数据 | 岩石骨架 | 软件 | 首先，在作为前方操作者的修改近似的基础上，利用延时地震差反转来获取生产诱导模型扰动引起的弹性参数反射变化。然后，我们创新地提出以生产诱导模型扰动为约束，从而实现更精确的多层地震数据联合反转地质模型。列级标签依赖性。下 |
| 文献名/代码开源/推荐 | 研究部位 | 数据集 | 对象 | 实验环境 | 实验方法 | 亮点 |
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| Passive Synthetic Aperture Radar Imaging Using Radio-Astronomical Sources （否）（0） | 无线电 | 加利福尼亚州死亡谷但丁视图被动雷达现场测试 | 天文源 | 软件 | 首先通过确定关键信号与噪声比 （SNR） 来评估被动系统从粗糙表面获得回波的能力，以便使用我们的被动仪器可靠地观察太阳的回声反射。然后，我们证明我们的技术可以检测出来自太阳的回波的范围、相位和反射率的必要变化。接下来，我们将在死亡谷但丁视图使用太阳进行被动雷达测试的实验结果，以突出该技术执行二维成像的能力。最后，通过合成数据，我们可以证明，我们可以使用时间域反向投影来聚焦平面白噪声信号，执行被动SAR成像，并改进测量的SNR和azimuth分辨率。 | |
| Compressed Sensing-Based Multitarget CFAR Detection Algorithm for FMCW Radar （否）（0） | 多目标检测 | 自己采集 | 雷达 | 软硬结合 | 本文提出了基于稀疏自适应相关最大化 （SACM-CFAR） 的新型 CFAR 算法。建议的SACM-CFAR算法利用雷达中间频率（IF）信号的线性测量与传感矩阵之间的相关性，实现目标探测。为了达到所需的误报速率，建议的算法通过估计通过从原始样本集中删除检测到的目标而获得的减少样本集的分布参数来确定阈值。 |
| 文献名/代码开源/推荐 | 研究部位 | 数据集 | 对象 | 实验环境 | 实验方法 | 亮点 |
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| Distributed Beams: Concept of Operations for Polarimetric Rotating Phased Array Radar （否）（0） | 相位阵列雷达 | 自己采集 | 雷达 | 软硬结合 | 本文中引入的分布式光束 （DB） 技术提供了一种方法，即在雷达在 azimuth 中旋转时，通过在接收多个数字光束时，通过对传输光束进行破坏来减少雷达可变估计值的方差。 | |
| Effects of Induced Field Rotation From Rough Surface on H-Alpha Decomposition of Full-Polarimetric GPR （否）(0) | H-Alpha | 自己采集 | 雷达 | 软硬结合 | 得出了小扰动方法 （SPM） 提供的测量的 FP-GPR 数据与粗糙表面的传输系数之间的关联。 | |
| Compressive Beamforming Based on Multiconstraint Bayesian Framework （否）（0） | 光束 | SWellEx-96实验声学数据 | 卫星 | 软硬结合 | 提出了多体联的 BSL 方法，以解决同时重建源振幅和 DOA 的多卫星光束成形模型（称为 M-MCRBSL）。通过适当的约束组合，源可以稀疏地表示，并且可以在多个稀疏的域中准确恢复转化系数。 |
| 文献名/代码开源/推荐 | 研究部位 | 数据集 | 对象 | 实验环境 | 实验方法 | 亮点 |
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| A Mutual Information-Based Self-Supervised Learning Model for PolSAR Land Cover Classification （是）（3） | 土地覆被 | 三个波尔SAR数据集 | 雷 达 | 软件 | 本文开发了一种新颖的深度学习方法，旨在明确展示对光声射频 (RF) 数据中存在的噪声的鲁棒性。 1）评估了一个由共享编码器和两个并行解码器组成的深度神经网络架构。 2）第一个解码器负责生成去噪图像，从而帮助编码器提取具有极大增强的噪声鲁棒性的特征。 3）第二个解码器使用共享编码器提供的特征定位输入图像中的目标。因此，我们将我们的提议称为同步去噪和定位网络 (SDL)。 | 具有处理模拟加性噪声的能力 |
| 文献名/代码开源/推荐 | 研究部位 | 数据集 | 对象 | 实验环境 | 实验方法 | 亮点 |
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| SPB-Net: A Deep Network for SAR Imaging and Despeckling With Downsampled Data （否）（1） | 雷达卫星-1数据 | 雷达 | 软件 | 我们制定了L2与两个L1定性为保真度、稀疏度和图像细节保存约束。采用卷积层来提高后者的特征表示能力L1术语以及。在此基础上，构建相应的凸优化问题。然后，以复杂可变凸问题为重点的复杂值分割布雷格曼方法被展开为一个参数可学和架构固定的 SPB-Net，以有效和高效地解决建议的问题。 | CNN |