网站流量日志数据分析系统（一）

网站流量日志数据分析系统（一）

• 点击流数据模型

• • 点击流概念
  • 点击流模型生成

• 如何执行网站流量统计工作

  • 通过实例介绍常见的 website traffic analysis model
    • 对于网页访问者的行为进行多维度分类与解析
    • 深入探讨网页内容及其导航结构的优化策略
    • 全面解析提升用户转化率的关键路径与方法

• 流量分析的主要分类

• • 高级指标
  • 初级指标
  • 综合指标
  • 基础层面的分析（PV, IP, UV）
  • 源路径分析
  • 访者路径分析
  • 访量路径分析
  • 转化过程路径分析

点击流数据模型

点击流概念

Click Stream是指用户在网站上的连续访问路径。
这一概念特别关注用户的完整浏览过程。
每当用户访问网站时，都会执行一系列点击操作行为；这些操作数据构成了Click Stream Data（Click Stream Data），它反映了用户的完整浏览路径。
而Website Log则是记录了更广泛的数据信息。
通过分析Website Log可以提取出对应的Click Flow数据。
每当访问多个网页时，
Referrers参数标识了上一个页面的来源，
从而确定页面之间的访问顺序，
同样可以使用时间戳来标记访问顺序。
在此基础上，
每次用户的会话（Session）都可以用唯一的Sessionid来标识，
而将Page视为"点"，
则可以把Session描绘成一条"线"，
即用户的点击流数据轨迹曲线。

点击流模型生成

点击流数据分析的具体实施过程源自散点状的独立记录信息经过系统化处理后的结果展示。在数据分析建模过程中，默认会涉及两个关键表格：Pageviews 和 Visits 作为核心指标。原始访问记录表

页面点击流模型 pageviews table 这个模型 focus on 对一个 user 的 access session 的 information identification

基于点击流模型的Visits表（按session聚合的页面访问记录）主要关注单个会话期间时间段或时间点的信息

如何进行网站流量分析

流量分析总体而言内容极为丰富：整个流程呈现出金字塔状的结构特征。

金字塔的顶部是网站的目标：投资回报率（ROI）。

网站流量分析模型举例

网站流量质量分析（流量分析）

对每个网站来说都至关重要的是流量；但其实未必越多越好哦！我们只能说数量未必越大越好；不过这也不尽然哦！其实换种说法说说吧——流量能为我们带来多少收入？

X轴代表量级（量），表示网站积累的访问量数量；Y轴代表质量（质），衡量能够促进网站目标达成的事件频率；圆圈大小表示获得流量的成本（成本）。
商务拓展流量（BD流量）是指通过互联网进行运营或竞价排名等方式从外部获取的流量（流量）。通常指通过互联网进行运营或竞价排名等方式从外部获取的流量（来源）。例如，在电商网站中，在百度上投入资金进行竞价排名所获得的流量即属于此类。

网站流量多维度细分（流量分析）

细分是通过将指标按照不同的维度划分为多个部分来进行分析的技术方法。这种技术方法的主要目的是观察同一项指标在各维度的表现情况，并在此基础上识别出存在质量问题的那一部分指标以便对其进行优化调整

网站内容及导航分析（内容分析）

对于所有网站来说，页面都可以被划分为三个类别：
导航页、功能页、内容页
导航页的目的是引导访问者找到信息，功能页的目的是帮助访问者完成特定任务，内容页的目的是向访问者展示信息并帮助访问者进行 决策。
首页和列表页都是典型的导航页；
站内搜索页面、注册表单页面和购物车页面都是典型的功能页，
而产品详情页、新闻和文章页都是典型的内容页。
比如从内容导航分析中，以下两类行为就是网站运营者不希望看到的行为：

第一个问题：在未展示内容页面的情况下离开（即导航页未展示相关内容导致访客流失），需探究其原因所在。
第二个问题：用户在进入详情后又返回（即点击详情后又返回），说明应审视其设计，并关注是否提供相关建议。

网站转化以及漏斗分析（转化分析）

转化即网站业务流程中的单一路径，在引导用户完成既定目标方面具有重要作用（如购买某商品）；而漏斗模型则是一种形象化的描述方式，在展示不同环节用户的留存情况方面发挥着重要作用。对于转化渠道而言，则需要重点从两个方面展开分析：一是通过该渠道进入的用户群体中流失的比例情况；二是访问者在各环节中偏离既定路径的可能性。

阻碍因素的减少
主要原因导致流失的情况较为常见
提供不合适的商品或活动推荐
对支付环节中的专业术语及其相关说明内容存在不足

迷路的主要原因是流量转化设计存在缺陷，在特定阶段未能向用户体验者提供所需信息，并导致无法做出决策的情况屡见不鲜。例如，在购买演唱会门票的过程中，在线选座提示并未出现的情况下顾客只能完成支付却无法完成选座操作

总之，在本课程中我们主要聚焦于对网站流量分析的技术应用这一核心内容；如需进一步了解关于网站数据分析的业务知识建议参考文档首页提供的相关资料。

流量分析常见分类

数据构成了网站分析的核心基础,用于追踪和评估访问者在其上的各种行为。例如我们常说流量是衡量网站访问量的一个重要数据点,它帮助我们理解用户的浏览习惯和行为模式。在深入研究流量特征之前,请先熟悉几种典型的数据类型。

骨灰级指标

• 标识码：在24小时内记录每天不同来源的数据点数量。
  • PV值即代表每天登录该平台的不同访客数量。
  • 独立访客日度统计：基于用户的唯一性判断，在24小时内统计当天不重复的访问者数量。

基础级指标

• 访客从进入网站到离开网站的一系列活动记为一次访问即为一次会话 session 1次会话可能包含多个 pageview.
• 网站耗时是指用户在其浏览过程中占用的时间长度.
• 单页耗时则指用户在其浏览过程中对某一页面或一组相关网页所占用的时间长度.

复合级指标

• 人均浏览页数：平均每个独立访客产生的PV。人均浏览页数=浏览次数/独立访客。体现网站对访客的吸引程度。
• 跳出率:指某一范围内单页访问次数或访问者与总访问次数的百分比。其中跳出指单页访问或访问者的次数，即在一次访问中访问者进入网站后只访问了一个页面就离开的数量。
• 退出率:指某一范围内退出的访问者与综合访问量的百分比。其中退出指访问者离开网站的次数，通常是基于某个范围的。

基于上述这些关键指标的基础之上，在实际业务中可以从多个维度展开分类研究；主要涉及以下几个关键领域。

基础分析（PV,IP,UV）

• 趋势分析：基于选定时间段内收集的数据指标，在对流量趋势变化形态进行深入剖析的基础上，请您了解网站访客的行为模式及发展轨迹。
• 对比分析：通过建立两个时间点之间的纵向比较模型，在此基础上为您呈现两时段间流量变化的具体表现形式。
• 当前在线：实时跟踪监测系统现时状态下的实时数据参数，并为您提供包括最近15分钟在内的各项详细统计信息。
• 访问明细：系统按PV单位记录每天7天内所有访问记录，并支持按单次访问行为（访客会话）进行详细展示；同时允许按照来源IP地址或搜索关键词等维度进行筛选操作。

来源分析

来源分类：涵盖多种来源渠道（如直接访问、搜索引擎访问、外部网站链接及内部平台访问），并统计各类别渠道引入流量的具体占比数据。通过精准的量化分析指标，则可识别哪些渠道带来的流量最多及效果最佳，并据此科学制定更有针对性的推广策略

• 搜索引擎：提供各搜索引擎以及搜索引擎子产品引入流量的比例情况。
• 搜索词：提供访客通过搜索引擎进入网站所使用的搜索词，以及各搜索词引入流量的特征和分布。帮助用户了解各搜索词引入流量的质量，进而了解访客的兴趣关注点、网站与访客兴趣点的匹配度，为优化SEO（搜索引擎优化）方案及SEM（搜索引擎营销）提词方案提供详细依据。
• 最近7日的访客搜索记录，可按每个PV或每次访问行为（访客的每次会话）显示，并可按照访客类型、地区等条件进行筛选。为您搜索引擎优化提供最详细的原始数据。
• 来路域名：提供具体来路域名引入流量的分布情况，并可按“社会化媒体”、“搜索引擎”、“邮箱”等网站类型对来源域名进行分类。 帮助用户了解哪类推广渠道产生的流量多、效果好，进而合理优化网站推广方案。
• 来路页面：提供具体来路页面引入流量的分布情况。 尤其对于通过流量置换、包广告位等方式从其他网站引入流量的用户，该功能可以方便、清晰地展现广告引入的流量及效果，为优化推广方案提供依据。
• 来源升降榜：提供开通统计后任意两日的TOP10000搜索词、来路域名引入流量的对比情况，并按照变化的剧烈程度提供排行榜。 用户可通过此功能快速找到哪些来路对网站流量的影响比较大，从而及时排查相应来路问题。

受访分析

• 访客访问网站各子域名的情况：此功能显示访客访问不同子域名的具体情况。
• 访客访问各网页的情况：此指标展示用户访问不同网页的具体情况。
• 访客浏览各站内入口页的情况：入口网页是用户首次访问网站时最先看到并点击的网页；若该类网页的跳出率较高，则需重点关注并进行优化；同样地，在站内出口页方面，则应关注那些最后一页跳出率较高的内容。
• 热量追踪功能提供两日间任意两日间的热点排名对比数据；通过分析变化程度即可快速掌握流量分布状况；管理员可将特定类别的内容设为关注范围，并按来源细分其流量表现。
• 热量追踪功能提供两日间任意两日间的热点排名对比数据；通过分析变化程度即可快速掌握流量分布状况；管理员可将特定类别的内容设为关注范围，并按来源细分其流量表现。
• 访客停留于目标网页的相关信息：此功能不仅追踪目标网页前后出现的相关网页信息（上游与下游），还可以帮助管理员分析哪些入口页带来了最多的流量及转化效果；通过分析这些数据可快速定位到最佳营销渠道。

访客分析

• 地区运营商：呈现各地区访客及各网络运营商访客的具体分布情况；建议参考类似功能数据，在优化推广策略时充分考虑地域特性和网络覆盖情况。
  • 终端详情：列出网站访客使用的浏览器配置信息；以此数据为基础优化网页设计与开发流程。
  • 新老访客：将当天首次访问者定义为首批用户；通过分析首批用户行为模式改进用户体验。
  • 忠诚度：根据日访问频率和上次访问时间评估用户粘性；提升内容更新频率可增强用户体验及提升忠诚度。
  • 活跃度：衡量用户在平台停留时间和浏览量；此指标有助于优化内容质量和数量策略。

转化路径分析

网站访客触发了您预设的目标行为，则被视为一次成功转化。此类行为包括但不限于注册、下载或购买。

• 目标示例：
  ·1. 实现客户目标：完成初次登录操作及账号注册流程。
  ·2. 交流目标：提供各类客户服务反馈信息。
  ·3. 参与目标：观看观看记录以及社交分享行为。
  ·4. 转化目标：生成交易记录并完成支付环节。

• 路径分析研究：
  基于预先设定的具体路径, 评估某一过程完成转化的情况, 计算各阶段的转化效率与流失比例数据, 包括但不限于注册流程、购买流程等。
  转化类型：

  • 页面

• 事件