应届生大数据开发岗面试准备
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应届生大数据开发岗面试准备
面试准备
个人信息（基础资料及荣誉记录）。工作经历（具体职位及参与项目）。技术专长（掌握的技术及应用方法）。Hadoop 技术体系构建了一个分布式计算框架；Hive 提供了数据仓库建模功能；MySQL 作为关系型数据库管理着大量数据；MapReduce 技术框架支持了大规模数据处理；Spark 计算引擎实现了快速迭代开发；HBase 建立了一个高可用性的分布式数据库；Kafka 服务提供了消息实时传输能力；Scala 作为通用开发语言用于数据分析开发；Java 编程语言支撑了多种软件开发需求。
项目的关联性（条理分明）
整体架构设计与主要功能模块之间实现了良好的衔接与协调；在技术实现上注重缩短开发周期；本项目的技术创新点体现在多个关键环节；在实际运行过程中遇到了一些功能性问题，在团队协作中通过制定详细的操作规范得以顺利解决
掌握知识至关重要,然而外出面试同样不可或缺.切勿以为等到自身全面掌握后再行动,只会逐渐发现还有更多东西需要学习.
面试简历
- 将简历作为复习大纲深入理解
- 简历即为你所知的基础材料（面试必答话题）
我是XX，在校信息填写完毕的基本面资料
工作单位的基本情况及主要职责
参与哪些项目以达成目标
近期专注于提升哪些技能以实现成长
逻辑结构要严谨
- 简历即为你所知的基础材料（面试必答话题）
投递简历
发布简历平台（全面覆盖各类招聘平台的信息录入，提升求职者获得面试机会的可能性）
- 投递简历时间
工作日上午九点，下午两点（多投）
面试环节
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书面测试
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一试
- 开发工程师岗位
- 笔试
- 核心技能
- 我的实习经历
- 在实习期间的主要职责是什么？
- 负责哪些具体项目？
- 最近的学习重点是什么？
- 在实习期间的主要职责是什么？
- 笔试
- 开发工程师岗位
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2.项目介绍（深挖）
3.介绍技术、高级用法、项目中怎么落地
4.现场出情景题，sql题
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技术leader面试
1.个人陈述
2.详细说明当前工作项目
3.深入探讨技术能力
4.展示亮点和优势；分享遇到的技术挑战及其解决方案
5.阅读的相关资源和代码分析 -
人事面试
- 自我陈述
- 制定职业发展计划
- 预期薪资是多少？
- 是否接受每周工资翻三？
5a) 薪资谈判的可能性有限（因为觉得工资水平不够）。/5b) 面试已通过，请尽快安排入职时间。（希望尽快入职）
6 确定offer发放的具体时间。
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