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计算机科学前沿热点及发展趋势

计算机科学以信息、知识和智能为核心主题取得了长足的发展。该文全面阐述了数据处理技术及其应用。

自然语言处理与文本理解技术的发展；大数据分析技术体系中的核心内容；智能信息处理的基础理论；机器学习算法设计与优化研究

在遗传算法和逻辑学等领域的研究中探讨当前领域内的最新动态，并进一步阐述未来计算机科学可能的发展方向及其面临的挑战

关键词 : 信息技术 知识科学 智能技术 发展趋势

在过去仅仅60年间，计算机科学经历了60年的发展历程，并取得了重大的进展。深刻地影响了人类对

人类对世界的认识使人类社会迅速进入信息时代。
技术进步推动人类社会发展。
在当今计算机科学技术领域中

已经成为不可替代的部分，在人们的日常生活工作中扮演着越来越重要的角色；随着计算机技术的发展将越来越广泛地融入人们的日常生活工作。

影响人类社会的进步。

1 计算机科学前沿热点

近几十年来，在计算机科学领域中对信息、知识与智能的前沿课题进行了深入探讨。

本文中的信息是指客观事物的属性。 知识与信息不同，在于它是人们经过大脑对信息进行加工的结果。

经过处理后, 形成了规律、原则以及认知。而智能则特指人类大脑基于历史信息与知识所形成的认识体系。

上形成的对现有信息、知识的推理、演绎、判断的方法。

根据研究分析表明，在三大研究领域中，主要有以下前沿热点研究：

(1) 信息方面 : 信息处理、数据仓库和数据挖掘、生物信息学。

(2) 知识方面：以知识科学与知识工程为主要研究的问题。

(3) 智能方面：基于人工神经网络的研究领域包括机器定理证明、人工智能及其专家系统的应用、遗传式优化算法以及其代数逻辑基础的研究

辑学形成了本研究领域的主要特色。

1.1 信息科学

1.1.1 信息处理技术

在当今信息技术时代，在计算机科学领域中信息处理技术已成为研究的核心方向。目前，在计算机系统中所处理的信息内容主要包含非数值数据与数值数据两种类型。

为了使计算机能够处理的对象必须首先被符号化并转化为数字形式；同时信息科学正处于不断发展的阶段，并正朝着更加成熟的方向演进。

现在主要的研究课题集中在以下六个方面 :

该段的核心内容包括了对自然环境和社会现象等各类信息源的研究，并且同时涉及从各种信息来源中获取和分析信息的过程。

方法和技术。

(2) 信息的传输、存储、检索、转化和处理。

(3) 信号的测量、分析、处理及显示。

模式信息处理的研究涉及对文字、语音以及视觉数据等信息进行处理方式以及分类方法与识别机制的研发，并开发机器图像识别系统。

语音识别系统。

探究知识信息处理的方法与技术。探究知识表示、获取与应用的方法与技术，在此基础上开发具有推理能力和自动解决问题能力的知识体系。

识信息处理系统，即专家系统。

在对信息进行采集与分析的基础上进行处理与识别，并最终做出相应的判断与决定，并实施相应的控制措施

制，从而建立各种控制系统、管理信息系统和决策支持系统。

1.1.2 数据挖掘技术

传统的数据库技术将数据资源视为单一的整体，并以此为核心进行设计与实现。 即围绕数据库展开相关的功能模块开发与优化工作，在这一过程中涵盖了从事务处理一直到决策过程的各种操作环节。

对各类数据进行系统性分析及处理工作

提出了更为严格的要求，并期望计算机能够更多地参与数据分析以及在决策制定中发挥作用的领域。数据库处理能力较强

以主要依据大致划分为两大类：操作型处理方式以及分析型数据处理（或信息数据处理）。这种划分有助于明确区分不同类型的...

两者之间界线的存在, 进而导致由单一数据库为中心的数据环境逐步发展

基于一种体系化的方法论框架, 因而导致了数据挖掘技术的发展。 在这一领域当前面临的主要研究热点包括：

(1) 不同来源的数据的接口设计；
(2) 数据库系统的架构设置问题；
(3) 数据库系统的性能调优处理策略；
(4)

在数据仓库环境中实现数据收集与整理的过程； (5) 提取历史数据库并进行数据分析的过程； (6) 研究数据分析方法及其应用的技术难题

(7) 数据的存储和数据模型。

1.2 知识科学

知识进步是人类社会发展的永恒动力 , 知识经济是推动其他经济发展的