【IEEE冠名会议】2025年IEEE第二届深度学习与计算机视觉国际会议(DLCV 2025)

第届IEEE深度学习与计算机视觉国际会议(DLCV ) 将于年月日至日在泉城济南盛大举行。本次会议由中国电子 Association联合济南大学共同主办,并由长沙理工大学与爱迩思出版集团联合承办。
一、会议信息
大会官方网站:http://www.icdlcv.org
会议地点:中国 济南
会议时间:2025年4月18日-21日
主办单位:IEEE中国联合会、济南大学
协办单位:爱迩思出版社
出版信息:提交EI、Scopus检索,往届会议论文已检索
官方邮箱:icdlcv@126.com
二、出版信息
按照DLCV 2025投稿的要求,在提交时需由不少于两位的组委会专家参与评审工作。在经过严格细致的评审流程后, 确认接收并与主办方完成注册手续的文章, 将以会议论文集形式提交出版, 并在 IEEE Xplore 等平台进行收录, 同时也会被 EI Compendex 和 Scopus 等数据库全文索引

DLCV 2024录用文章已成功检索。

三、征稿主题
集中但不限于“计算机视觉与深度学习”等其他相关主题。
大数据技术在计算机视觉中的应用研究、生物特征识别技术、医学图像分析技术、图像和视频压缩编码方法、图像和视频检索系统、遥感影像处理技术、计算摄影技术方案、优化算法与机器学习方法研究、智能传感器及其显示技术研究、数据集构建与性能评估方法研究、深度学习模型在计算机视觉中的应用研究、文档图像处理技术探讨、字符识别算法优化、姿态与行为识别算法研究综述、视觉模型构建与优化策略探讨、视频分析算法设计原理及实现途径、多模态信息处理方法及性能评估标准制定、视觉信息与语言处理融合的技术创新及应用前景探究
深度学习:包括机器学习技术、无监督特征提取技术、深度强化学习方法、卷积神经网络模型、多层次结构网络、递归式认知系统、神经模糊推理框架、自动编码器架构、图表示分析方法、聚类分析与分类系统整合以及回归模型应用、进化智能算法设计、图像处理算法构建、自主计算系统开发、用户行为建模技术以及信息检索与知识重用平台构建等核心领域
四、投稿指南
学术写作模板:[https://www.icdlcv.org/author/];其中目标地址为:[https://www.icdlcv.org/author/]
投稿链接:
正在加载中:访问该页面的路径为 ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=1820745846696456192&提交类型为 submit
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2. 请根据以下几点准备您的论文:
该论文必须是完全英文的原创稿件,并且是非纯粹综述类文章。整体需遵循科技论文的标准与规范,并且摘要、关键词及结论等部分需体现会议的主题。文章中应包含方法论介绍以及图表展示,并且还需要包括实验数据与结果分析等内容。研究工作应具备显著的学术价值或是具有实际应用意义,并值得推广到相关领域内;此外还需满足未曾在国内外知名期刊上正式发表过的条件。
(2) 文章为双栏排版,正文内容需满4页;
(3) 作者可利用CrossRef进行查重,并确保全文的重复率达到不超过25%,其中文献内容也需计入考量。若因文章重复率导致被期刊拒稿,则责任将由作者自行承担。
3. 投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知;
若您的文章被录用, 我们将通过邮件形式向您发出通知, 包括但不限于以下文件: 录用确认函、评审意见表、注册须知文件及A类会议回执单。
五、参与形式
1. Committee
作为大会主席、指导主席或技术委员会(TPC)成员参会支持,在会议的技术层面提供专业指导并负责审核工作流程。组委会将颁发荣誉证书。
2. Reviewer
由会议指定的审稿专家提供支持,在专业领域内协助完成稿件的同行评审工作;组委会将会颁发给参与工作的审稿专家证书。
3. Workshop
围绕会议主题精心策划组织一个workshop,并诚邀相关领域专家学者加入。采用分论坛的形式进行研讨活动。注:在研讨会期间将同步开展论文投稿与口头报告活动,并欢迎听众旁听。具体安排可以根据实际情况灵活确定。
4. Presenter
口述学术报告:于大会期间围绕当前研究工作展开英文学术汇报(无需以书面形式提交论文或研究报告),时长一般控制在大约10至15分钟内。
口述学术报告:于大会期间围绕当前研究工作展开英文学术汇报(无需以书面形式提交论文或研究报告),时长一般控制在大约10至15分钟内。
学术会议投稿指南:根据大会征稿主题方向,在相关领域投稿的英文科技论文经由大会评审通过后完成注册程序,并成功被收录到会议论文集中。
海报展示:现场海报展示,将文章关键成果及摘要展示给现场参会嘉宾。
5. Audience
作为听众参加线下会议的报告分享及活动交流。
六、会议日程安排

官方邮箱:icdlcv@126.com
